ในปัจจุบัน ไม่มีขอบเขตของสังคมใดที่สามารถจัดการได้โดยปราศจากการพยากรณ์เป็นวิธีการมองการณ์ไกล การพยากรณ์ใช้ในด้านต่างๆ: ในด้านเศรษฐศาสตร์ การจัดการ กีฬา อุตสาหกรรม ฯลฯ เป็นไปได้ที่จะสรุปผลเบื้องต้นเกี่ยวกับกระบวนการ ปรากฏการณ์ ปฏิกิริยาและการดำเนินงานต่างๆ โดยใช้การประมาณค่าและแนวโน้ม
สาระสำคัญของการพยากรณ์
พยากรณ์เศรษฐกิจและสังคมเป็นปัจจัยทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญในกลยุทธ์และยุทธวิธีในการพัฒนาสังคม ดังนั้นคำถามวิจัยและวิธีการพยากรณ์จึงค่อนข้างเกี่ยวข้อง ปัญหาความเกี่ยวข้องของการคาดการณ์ยังกำหนดโดยระดับความเสี่ยง (เช่น ความเสี่ยงทางการเงิน) ในการตัดสินใจในด้านต่างๆ เช่น การจัดการระดับภูมิภาค การควบคุมสินค้าคงคลัง การวางแผนการผลิต การวางแผนทางการเงิน เป็นต้น
ผลการคาดการณ์ใช้ประกอบการตัดสินใจ ดังนั้นธรรมชาติของการตัดสินใจจึงถูกกำหนดโดยคุณลักษณะส่วนใหญ่ของระบบที่ต้องการการพยากรณ์ การศึกษาปัญหานี้ควรช่วยตอบคำถามเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องคาดการณ์ รูปแบบการพยากรณ์ควรใช้ เวลาใดควรรวมองค์ประกอบ ความแม่นยำที่จำเป็นของการคาดการณ์คืออะไร
ความไม่แน่นอนของสภาพแวดล้อมภายนอกในอนาคตและการขาดข้อมูลเกี่ยวกับสถานะของวัตถุภายใต้อิทธิพลของสภาวะภายนอกและภายในต่างๆ ทำให้การคาดการณ์ค่อนข้างยาก และกระบวนการเองก็อาจไม่เหมาะเสมอไป เป็นอัลกอริธึมบางอย่าง สิ่งนี้ทำให้นักวิจัยมองหาวิธีใหม่ในการแก้ปัญหาโดยใช้ทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติทางคณิตศาสตร์ ทฤษฎีเชิงผสม และพลวัตไม่เชิงเส้น เป็นต้น
การพัฒนางานในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการคาดการณ์จะดำเนินการในทิศทางหลักเช่น:
- การทำให้เข้มข้นขึ้นของการวิจัยเชิงทฤษฎีและประยุกต์ของกลุ่มวิธีต่างๆ ที่ตรงตามข้อกำหนดของวัตถุและประเภทการคาดการณ์ต่างๆ
- การพัฒนาและการนำไปใช้ในทางปฏิบัติของวิธีการและขั้นตอนพิเศษสำหรับการใช้เทคนิคระเบียบวิธีต่างๆ ในระหว่างการศึกษาเฉพาะ;
- การค้นหาเส้นทางและการนำเสนออัลกอริทึมของวิธีการพยากรณ์ ตลอดจนการใช้งานโดยใช้คอมพิวเตอร์
ปัญหาการจำแนก
ปัญหาของการศึกษาและจัดหมวดหมู่วิธีการพยากรณ์มีความเกี่ยวข้องมาก เนื่องจากมีความเป็นไปได้ของการประยุกต์ใช้ตามประเภทวัตถุพยากรณ์และแบบฟอร์มพยากรณ์ที่ต้องการ มีความจำเป็นต้องศึกษาทฤษฎีและลักษณะเชิงระเบียบวิธีของการพยากรณ์ กำหนดบทบาทของการพยากรณ์ในระบบการจัดการวัตถุ นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการชี้แจงงาน หน้าที่ และหลักการของการพยากรณ์ การจัดฟังก์ชันการจัดหมวดหมู่ของการพยากรณ์ และการค้นหาสาระสำคัญ อีกงานหนึ่งคือการกำหนดลักษณะและวิเคราะห์วิธีการพยากรณ์ในปัจจุบัน เพื่อวิเคราะห์ความเป็นไปได้ของการใช้วิธีการพยากรณ์แบบต่างๆ ในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติประเภทต่างๆ
คำจำกัดความ
การพยากรณ์ถูกกำหนดให้เป็นวิธีการที่ใช้ขั้นตอนทางทฤษฎีและปฏิบัติเพื่อพัฒนาการคาดการณ์ คำจำกัดความนี้เป็นความหมายทั่วไปและช่วยให้เราเข้าใจคำศัพท์นี้ค่อนข้างกว้าง: ตั้งแต่การคำนวณการอนุมานอย่างง่ายไปจนถึงขั้นตอนการวิจัยผู้เชี่ยวชาญหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน
แนวคิดพื้นฐาน
มีแนวคิดพื้นฐานในหัวข้อการวิจัย
ขั้นตอนการพยากรณ์เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการพัฒนาการคาดการณ์ ซึ่งมีงาน วิธีการและผลลัพธ์บางอย่าง การแบ่งตามขั้นตอนมีความเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะของการสร้างกระบวนการ ซึ่งรวมถึง:
- คำอธิบายอย่างเป็นระบบของวัตถุพยากรณ์
- การเก็บรวบรวมข้อมูล;
- จำลอง;
- พยากรณ์
แบบจำลองตัวทำนายคือแบบจำลองของวัตถุตัวทำนายที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับสถานะในอนาคตที่เป็นไปได้ของวัตถุตัวทำนายและ/หรือวิธีการและเวลาที่จะเกิดขึ้น
วิธีพยากรณ์แทนเป็นชุดของกฎและวิธีการพิเศษ (อย่างน้อยหนึ่งอย่าง) ที่รับรองการพัฒนาการคาดการณ์
ระบบการพยากรณ์คือระบบวิธีการที่ดำเนินการตามหลักการพื้นฐานของการพยากรณ์ วิธีการดำเนินการคือกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ ชุดโปรแกรม ฯลฯ ระบบการทำนายสามารถเป็นแบบอัตโนมัติและไม่อัตโนมัติ
เป้าหมายของการพยากรณ์คือกระบวนการ ระบบ หรือปรากฏการณ์ ซึ่งสถานะจะถูกกำหนดโดยการพยากรณ์ ออบเจ็กต์ตัวแปรการคาดการณ์เป็นคุณลักษณะเชิงปริมาณของออบเจ็กต์การคาดการณ์ ซึ่งถือเป็นตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับช่วงเวลาของการพยากรณ์
เทคนิคการพยากรณ์คือชุดของกฎและวิธีการพิเศษที่ใช้ในการพัฒนาการคาดการณ์เฉพาะ
พยากรณ์ได้ง่ายหรือซับซ้อน การพยากรณ์อย่างง่ายคือวิธีการที่ไม่สามารถแบ่งออกเป็นวิธีการพยากรณ์ที่ง่ายกว่า การพยากรณ์ที่ซับซ้อนเป็นวิธีที่ประกอบด้วยวิธีการง่ายๆ หลายวิธีรวมกัน
ความสม่ำเสมอของวิธีการ
ปัจจุบันปัญหาในการเลือกวิธีการพยากรณ์มีหลายเกณฑ์ กระบวนการนี้ได้รับการออกแบบมาไม่ดีและไม่มีโครงสร้างที่สมบูรณ์ หลักการพื้นฐานสำหรับการแก้ปัญหาดังกล่าวคือหลักการของความสม่ำเสมอ
แนวทางของระบบช่วยให้คุณค้นพบและนำหลักการของความสม่ำเสมอไปใช้ เป็นสากลและสอดคล้องกับวิธีการวิเคราะห์และศึกษาระบบที่ซับซ้อนใดๆ
Bภายในกรอบของแนวทางนี้ คุณสมบัติ โครงสร้างและหน้าที่ของวัตถุ ปรากฏการณ์ และกระบวนการโดยรวมจะได้รับการศึกษาโดยแสดงให้เป็นระบบที่มีความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบที่ซับซ้อนทั้งหมด อิทธิพลร่วมกันขององค์ประกอบที่มีต่อระบบและสิ่งแวดล้อม ตลอดจน อิทธิพลของระบบที่มีต่อองค์ประกอบโครงสร้าง
ความสอดคล้องของวิธีการพยากรณ์และแบบจำลองเป็นที่เข้าใจกันว่ามีความเป็นไปได้ของการใช้งานร่วมกัน ซึ่งช่วยให้คาดการณ์การพัฒนาวัตถุได้อย่างสม่ำเสมอและสม่ำเสมอ วิธีนี้อิงจากการศึกษาแนวโน้มในปัจจุบันและอนาคตอย่างสม่ำเสมอ ตามพารามิเตอร์ที่ระบุ ทรัพยากรที่มีอยู่ ความต้องการที่ระบุ และการเปลี่ยนแปลง
วิธีการ
ระบบการพยากรณ์รวมถึงลำดับการใช้แบบจำลองเพื่อสร้างการพยากรณ์อย่างครอบคลุมของวัตถุหรือปรากฏการณ์ที่อยู่ระหว่างการศึกษา วิธีนี้ช่วยในการกำหนดวิธีการพยากรณ์ ประกอบด้วยชุดแบบจำลองการคาดการณ์ วิธีการ และวิธีการคำนวณ
วิธีการวิจัยอย่างเป็นระบบมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ความจำเป็นในการคาดการณ์อย่างเป็นระบบนั้นมาจากลักษณะเฉพาะของการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี องค์ประกอบจำนวนมาก วัตถุประเภทต่างๆ ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างสิ่งเหล่านี้กับพฤติกรรมของวัตถุในสภาพแวดล้อมภายนอกนำไปสู่การสร้างระบบทางเทคนิคและอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ (องค์กร-เศรษฐกิจ)
พื้นฐานการจำแนก
ปัจจุบันมีวิธีพยากรณ์ที่เผยแพร่เป็นจำนวนมากหลายวิธีในการจำแนกพวกเขา วัตถุประสงค์หลักของการจำแนกวิธีการพยากรณ์:
- สนับสนุนกระบวนการวิจัยและวิเคราะห์
- สนับสนุนกระบวนการเลือกวิธีในการพัฒนาการพยากรณ์วัตถุ
วันนี้เป็นการยากที่จะเสนอการจัดประเภททั่วไปที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ทั้งสองนี้อย่างเท่าเทียมกัน
วิธีทำนายสามารถจำแนกได้หลายลักษณะ เกณฑ์การจัดประเภทที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือระดับของการทำให้เป็นทางการ ซึ่งค่อนข้างครอบคลุมวิธีการพยากรณ์
โดยทั่วไป การจัดประเภทจะเปิดขึ้นเนื่องจากให้ความสามารถในการเพิ่มจำนวนองค์ประกอบในระดับและเพิ่มจำนวนระดับผ่านการแยกส่วนเพิ่มเติมและข้อกำหนดขององค์ประกอบระดับสุดท้าย
อีกแนวทางหนึ่งในการนิยาม
ตามคำจำกัดความที่แม่นยำยิ่งขึ้นของแนวคิดของการพยากรณ์ ประเภทของการคาดการณ์ มันเป็นชุดของวิธีการและวิธีคิดที่ทำให้สามารถตัดสินการพัฒนา (วัตถุ) ในอนาคตได้ มันขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ความสัมพันธ์ภายนอก (ภายนอก) และภายนอก (ภายใน) ของวัตถุการคาดการณ์ ตลอดจนการวัดภายในกรอบของปรากฏการณ์หรือกระบวนการนี้
เกณฑ์การจัดประเภทยังเป็นเอกภาพของแอตทริบิวต์การจัดหมวดหมู่ในแต่ละระดับ การแบ่งแยกหมวดหมู่ของส่วนหนึ่ง; และการเปิดกว้างของรูปแบบการจัดหมวดหมู่
ในทางกลับกัน แต่ละระดับในโครงการถูกกำหนดโดยเกณฑ์การจัดหมวดหมู่ของตนเอง: ระดับของการทำให้เป็นทางการ หลักการทั่วไปของการดำเนินการ วิธีรับการคาดการณ์
การจำแนกวิธีการ
จากมุมมองของแนวทางทั่วไป วิธีการพยากรณ์จำนวนมากที่มุ่งแก้ปัญหาที่ประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์สถานะของวัตถุและการคาดการณ์การพัฒนาในปัจจุบันสามารถแสดงได้ภายในการจัดประเภทต่อไปนี้
ประเภทหลักของการพยากรณ์ ตามระดับของการทำให้เป็นทางการ สามารถเข้าใจได้ง่ายและเป็นทางการ
สัญชาตญาณสามารถเป็นรายบุคคลและเป็นกลุ่มได้
ในทางกลับกัน แบ่งออกเป็นการสัมภาษณ์ แบบสอบถาม และการประมวลผลลำดับชั้นการวิเคราะห์ วิธีการแบบรวมประกอบด้วยวิธีเดลฟี การระดมความคิด ค่าคอมมิชชันจากผู้เชี่ยวชาญ การสร้างสคริปต์
วิธีการจัดรูปแบบอาจเป็นทางคณิตศาสตร์ โครงสร้างระบบ และการเชื่อมโยง นอกจากนี้ในหมวดหมู่นี้ยังมีวิธีการโปรโมตข้อมูล
วิธีทางคณิตศาสตร์แบ่งออกเป็นสองประเภท: ทางสถิติและนอกขั้ว
หมวดหมู่แรกแสดงโดยการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ การวิเคราะห์การถดถอย ตัวแบบอนุกรมเวลา ตัวแบบดัดแปลง
ประเภทที่สองแสดงด้วยเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล
วิธีทางคณิตศาสตร์รวมถึงวิธีผสมด้วย
วิธีโครงสร้างระบบแสดงโดยการวิเคราะห์ทางสัณฐานวิทยา การสร้างแบบจำลองเชิงหน้าที่การทำงาน การสร้างแบบจำลองเครือข่าย และการสร้างแบบจำลองเมทริกซ์
วิธีเชื่อมโยงรวมถึงการจำลอง การเปรียบเทียบทางประวัติศาสตร์ การขุดข้อมูล
ประเภทการพยากรณ์รวมถึงดูวิธีการส่งเสริมข้อมูลที่นำเสนอโดยการวิเคราะห์การไหลของสิ่งพิมพ์ ความสำคัญของการประดิษฐ์ และการวิเคราะห์สิทธิบัตร
ลักษณะของวิธีการที่ใช้งานง่าย
การคาดการณ์ประเภทผู้เชี่ยวชาญ (สัญชาตญาณ ฮิวริสติก) ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ได้รับจากผู้เชี่ยวชาญมืออาชีพอันเป็นผลมาจากกระบวนการระบุและสังเคราะห์อย่างเป็นระบบ วิธีการเหล่านี้ต้องการให้ผู้เชี่ยวชาญมีความรู้เชิงทฤษฎีเชิงลึกและทักษะเชิงปฏิบัติในการรวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดเกี่ยวกับวัตถุพยากรณ์
สัญชาตญาณ (ความรู้ที่ไม่มีโครงสร้าง) ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญระบุแนวโน้มในการพัฒนาวัตถุพยากรณ์โดยไม่มีข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตัวอย่างเช่น การคาดการณ์ความต้องการสินค้าและบริการใหม่ ประสิทธิภาพของนวัตกรรม การสิ้นสุดของการปฏิรูปเศรษฐกิจ ราคาผลิตภัณฑ์พลังงานโลก โลหะ (ที่ไม่ใช่เหล็กและมีค่า) และแม้แต่สกุลเงิน
ประเภทและวิธีการพยากรณ์ดังกล่าวในฐานะผู้เชี่ยวชาญมักใช้ในกรณีต่อไปนี้:
- เมื่อพิจารณาถึงอิทธิพลของปัจจัยหลายอย่างไม่ได้เนื่องจากความซับซ้อนที่สำคัญของวัตถุพยากรณ์
- เมื่อมีความไม่แน่นอนในระดับสูงในข้อมูลที่มีอยู่ในฐานการคาดการณ์
ดังนั้น วิธีการที่ใช้งานง่ายจึงถูกใช้เมื่อวัตถุที่คาดการณ์นั้นง่ายเกินไป หรือซับซ้อนเกินไปและคาดเดาไม่ได้ แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะวิเคราะห์อิทธิพลของปัจจัยหลายๆ อย่างในเชิงวิเคราะห์
วิธีการตัดสินของผู้เชี่ยวชาญแบบรวมขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่ากลุ่มสติให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากนี้ เมื่อประมวลผลผลลัพธ์ที่ได้รับ อาจเกิดแนวคิดที่ไม่ก่อผล (ไม่ธรรมดา นามธรรม) ขึ้น
ลักษณะของวิธีการที่เป็นทางการ
ประเภทการคาดการณ์ที่เป็นทางการ (ข้อเท็จจริง) ขึ้นอยู่กับข้อมูลจริงและที่มีอยู่ของออบเจ็กต์การคาดการณ์และการพัฒนาที่ผ่านมา ใช้ในกรณีที่ข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุการคาดการณ์ส่วนใหญ่เป็นเชิงปริมาณ และสามารถอธิบายอิทธิพลของปัจจัยต่างๆ ได้ด้วยสูตรทางคณิตศาสตร์
ข้อได้เปรียบของวิธีการกลุ่มนี้คือความเที่ยงธรรมของการคาดการณ์ ขยายความเป็นไปได้ในการพิจารณาตัวเลือกต่างๆ อย่างไรก็ตาม ในระเบียบวิธีของการทำให้เป็นทางการ หลายแง่มุมยังคงอยู่นอกการวิเคราะห์ ดังนั้น ยิ่งระดับความเป็นทางการมากเท่าไหร่ โมเดลก็จะยิ่งยากจนเท่านั้น
เมื่อไม่นานมานี้ วิธีทางสถิติเป็นวิธีหลักในการพยากรณ์ สาเหตุหลักมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าวิธีการทางสถิติอาศัยการวิเคราะห์เทคนิค การพัฒนาและการใช้งานที่มีประวัติค่อนข้างยาวนาน
กระบวนการตามประเภทการวางแผนและการคาดการณ์ทางสถิติแบ่งออกเป็นสองขั้นตอน ขั้นแรก การวางภาพรวมของข้อมูลที่รวบรวมในช่วงระยะเวลาหนึ่ง และการสร้างแบบจำลองกระบวนการตามลักษณะทั่วไปนี้ แบบจำลองนี้อธิบายว่าเป็นนิพจน์เชิงวิเคราะห์ของแนวโน้มการพัฒนา (แนวโน้มการคาดการณ์) หรือเป็นการพึ่งพาฟังก์ชันบนปัจจัยอาร์กิวเมนต์หนึ่งตัวหรือมากกว่า (สมการถดถอย) รูปแบบการทำนายใด ๆ ที่ควรรวมถึงการเลือกรูปแบบของสมการที่อธิบายพลวัตของปรากฏการณ์ ความสัมพันธ์ และการประเมินพารามิเตอร์โดยใช้วิธีการเฉพาะ
ขั้นที่สองเป็นตัวพยากรณ์เอง ในขั้นตอนนี้ ตามรูปแบบต่างๆ ค่าที่คาดหวังของรูปแบบที่คาดการณ์ ขนาด หรือคุณลักษณะจะถูกกำหนด
แน่นอนว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นไม่สามารถถือเป็นข้อสรุปสุดท้ายได้ ในระหว่างการประเมินและการใช้ปัจจัย เงื่อนไข และข้อจำกัด ควรพิจารณาปัจจัยทั้งหมดที่ไม่เกี่ยวข้องกับข้อกำหนดและการสร้างแบบจำลอง การปรับของพวกเขาควรดำเนินการตามการเปลี่ยนแปลงที่คาดไว้ในสถานการณ์ของการจัดทีม
หลักการเลือกวิธีการ
การวางแผนและการคาดการณ์ประเภทต่างๆ ให้คุณเลือกวิธีที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหาเฉพาะ วิธีการที่เลือกอย่างเหมาะสมจะช่วยปรับปรุงคุณภาพของการคาดการณ์ได้อย่างมาก เนื่องจากช่วยให้มั่นใจถึงความสมบูรณ์ ความน่าเชื่อถือ และความแม่นยำของการพยากรณ์ ตลอดจนโอกาสในการประหยัดเวลาและลดต้นทุนในการคาดการณ์
การเลือกวิธีการได้รับอิทธิพลจาก:
- แก่นแท้ของปัญหาในทางปฏิบัติที่ต้องแก้ไข
- ลักษณะไดนามิกของวัตถุการคาดการณ์ในสภาพแวดล้อมภายนอก
- ประเภทและลักษณะของข้อมูลที่มีอยู่ ประเภททั่วไปของวัตถุพยากรณ์
- ข้อกำหนดเกี่ยวกับผลการคาดการณ์และลักษณะเฉพาะอื่นๆ ของปัญหาเฉพาะ
ปัจจัยทั้งหมดเหล่านี้ควรถูกพิจารณาเป็นระบบเดียว ในขณะที่ปัจจัยที่ไม่มีนัยสำคัญเท่านั้นที่จะไม่ถูกพิจารณา บนในทางปฏิบัติ เมื่อเลือกวิธีการพยากรณ์ ขอแนะนำให้พิจารณาสองปัจจัยหลัก - ต้นทุนและความแม่นยำ
เมื่อเลือกวิธี ให้พิจารณาตัวเลือก:
- ความพร้อมใช้งานของข้อมูลสถิติในช่วงเวลาที่กำหนด
- ความสามารถของนักพยากรณ์ ความพร้อมของอุปกรณ์
- เวลาที่กำหนดในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
พยากรณ์ในด้านต่างๆ
วิธีการที่นำเสนอในชุดค่าผสมอย่างใดอย่างหนึ่งถูกนำมาใช้ในด้านต่างๆ ในบรรดาประเภทของการพยากรณ์ทางสังคมนั้น สามารถแยกแยะวิธีการที่สัญชาตญาณโดยรวมและส่วนบุคคลได้ วิธีการทางคณิตศาสตร์ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านนี้ พวกเขายังเป็นประเภทหลักของการพยากรณ์ทางเศรษฐกิจ แท้จริงแล้วมันคือระบบการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่มีลักษณะเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ใช้ในขั้นตอนเบื้องต้นของการพัฒนาวิธีแก้ปัญหาทางเศรษฐกิจ
ในการพยากรณ์ประเภทต่างๆ การพยากรณ์มักใช้ในพื้นที่เช่นกีฬา สิ่งนี้ใช้กับกระบวนการที่หลากหลาย: การพัฒนากีฬาและแต่ละประเภท การแข่งขัน ระบบการฝึกกีฬา คุณสมบัติทางเทคนิคและยุทธวิธี การเกิดขึ้นของบันทึกกีฬาใหม่ ฯลฯ จากการคาดการณ์ประเภทกีฬาจำนวนมาก พวกเขา การใช้โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิธีการทางวิทยาศาสตร์เชิงประจักษ์และโดยสัญชาตญาณ: วิธีการวิเคราะห์เชิงตรรกะ การประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ การคาดคะเน; การเปรียบเทียบ; การสร้างแบบจำลอง ฯลฯ
ที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือการรวบรวมการคาดการณ์ในอาชญวิทยาซึ่งทราบถึงสถานะของอาชญากรรมในอนาคตปัจจัยส่งผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลง การคาดการณ์ทางอาชญาวิทยากำลังได้รับการพัฒนา ช่วยให้คุณสร้างตัวบ่งชี้ทั่วไปที่สุดที่บ่งบอกถึงการพัฒนา (การเปลี่ยนแปลง) ของอาชญากรรมในอนาคต เพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบที่ไม่ต้องการบนพื้นฐานนี้ เพื่อหาวิธีที่จะเปลี่ยนแปลงไปในทิศทางที่ถูกต้อง
การพยากรณ์อาชญากรรมมีหลายประเภท: อาชญากรรม ตัวตนของผู้กระทำความผิด ปัจจัยและผลที่ตามมาของอาชญากรรม มาตรการในการต่อสู้กับอาชญากรรม นอกจากนี้ยังมีการพยากรณ์การพัฒนาของศาสตร์แห่งอาชญวิทยา การทำนายอาชญากรรม และการทำนายพฤติกรรมอาชญากรรมของแต่ละบุคคล
การแบ่งวิธีการออกเป็นกลุ่มๆ ค่อนข้างมีเงื่อนไข ควรสังเกตว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้วิธีการพยากรณ์กลุ่มเหล่านี้อย่างอิสระ สภาพสมัยใหม่ (ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีตลอดจนความซับซ้อนของการเชื่อมต่อในระบบและโครงสร้าง) จำเป็นต้องใช้วิธีการพยากรณ์หลายวิธีในการแก้ปัญหาเดียว สิ่งนี้นำไปสู่การเกิดขึ้นของวิธีการรวมกัน การใช้งานมีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษสำหรับระบบเศรษฐกิจและสังคมที่ซับซ้อน เมื่อสามารถใช้วิธีการพยากรณ์ที่หลากหลายในการพัฒนาตัวบ่งชี้การคาดการณ์สำหรับแต่ละองค์ประกอบของระบบ
