มีคำถามมากมายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ หัวข้อนี้มีความสนใจมานานแล้วไม่เพียง แต่นักวิทยาศาสตร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงนักเขียนด้วย ปัจจุบัน cyberpunk ได้รับการพัฒนา - ทิศทางที่อธิบายการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ถ้าเราพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) เราจะหมายถึงสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ขับเคลื่อนด้วยเครื่องจักร คอมพิวเตอร์ และซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่ เครื่องจักรเลียนแบบกิจกรรมทางปัญญา จึงเรียกว่าประดิษฐ์ ซึ่งเป็นฟังก์ชันการรับรู้ตามสภาพแวดล้อม การสังเกต และกระบวนการเรียนรู้
คำจำกัดความหลัก
ปัญญาประดิษฐ์เป็นคำสองคำ
ของเทียมไม่ใช่ของจริงและเป็นของปลอมเพราะจำลองขึ้นมา
ปัญญาเป็นคำที่ซับซ้อน สามารถกำหนดได้หลายวิธี: ตรรกะความเข้าใจ ความตระหนักในตนเอง การเรียนรู้ ความรู้ทางอารมณ์ การวางแผน ความคิดสร้างสรรค์ คนฉลาดเพราะพวกเขาสามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้ เรารับรู้สภาพแวดล้อมของเรา เรียนรู้จากมัน และดำเนินการตามสิ่งที่เราได้เรียนรู้
ในกรณีนี้เรากำลังพูดถึงความฉลาดทางธรรมชาติ
กล่าวถึงครั้งแรก
ประวัติศาสตร์การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์นั้นค่อนข้างน่าสนใจและเริ่มต้นเมื่อประมาณ 100 ปีที่แล้ว
ในปี 1920 Karel Capek นักเขียนชาวเช็กได้ตีพิมพ์นิยายวิทยาศาสตร์เรื่อง Rossum's Universal Robots หรือที่รู้จักกันดีในชื่อ R. U. R. เล่าถึงโรงงานที่สร้างคนประดิษฐ์ที่เรียกว่าหุ่นยนต์ เหล่านี้คือสิ่งมีชีวิตที่เรียกว่าโคลนนิ่ง ตอนแรกพวกเขาทำงานเพื่อมนุษย์ แต่แล้วพวกเขาก็เริ่มต้นการกบฏที่นำไปสู่การสูญพันธุ์ของเผ่าพันธุ์มนุษย์
ปัญญาประดิษฐ์ในวรรณคดีและภาพยนตร์เป็นหัวข้อกว้างๆ ตัวอย่างของ Čapek มีขึ้นเพื่อแสดงความสำคัญและผลกระทบของ AI ต่อการวิจัยและสังคม
การพัฒนาครั้งแรก
งานวิจัยชิ้นแรกเกี่ยวข้องกับชื่ออลัน ทัวริง เขาเป็นผู้เขียนรหัส Enigma ซึ่งเป็นเครื่องเข้ารหัสที่ใช้ในนาซีเยอรมนี งานวิจัยของเขานำไปสู่การสร้างทฤษฎีการคำนวณ
ทัวริงแมชชีนเป็นเครื่องจักรนามธรรมที่สามารถสร้างตรรกะของอัลกอริธึมได้ การค้นพบทางประสาทวิทยาศาสตร์ ทฤษฎีสารสนเทศ และไซเบอร์เนติกส์ ร่วมกับการวิจัยของ อลัน ทัวริง มีส่วนทำให้เกิดการพัฒนาแนวคิดเกี่ยวกับความเป็นไปได้ในการสร้างอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สมอง
หลังจากสงครามโลกครั้งที่ 2 ยุติลงได้ไม่กี่ปี ทัวริงได้แนะนำการทดสอบทัวริงที่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวาง ซึ่งเป็นความพยายามที่จะกำหนดความฉลาดของเครื่องจักร แนวคิดในการทดสอบคือ คอมพิวเตอร์เรียกว่าอัจฉริยะ ถ้าเครื่อง (A) และบุคคล (B) สื่อสารด้วยภาษาธรรมชาติ และบุคคลที่ 2 (C) ไม่สามารถระบุได้ว่าผู้สื่อสารใด (A หรือ B) เครื่อง
ประวัติศาสตร์ของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ยังคงดำเนินต่อไปในปี พ.ศ. 2499 เมื่อมีการจัดสัมมนาครั้งแรกในหัวข้อนี้ และด้วยเหตุนี้ จึงมีสาขาการวิจัย AI เกิดขึ้น นักวิจัยจาก Carnegie Mellon University, MIT และเจ้าหน้าที่ IBM บุกเบิกการวิจัย AI
หากในปี 1960 อารมณ์ของนักวิจัยค่อนข้างมองโลกในแง่ดี ในปีต่อๆ มา กระบวนการก็ช้าลงบ้าง ในช่วงกลางทศวรรษ 1970 ความสนใจใน AI ลดลงอย่างเห็นได้ชัด
หลังจากความพยายามครั้งแรกในการพัฒนา AI (AI Winter) ปัญญาประดิษฐ์ "กลับมา" ในรูปแบบของสิ่งที่เรียกว่า "ระบบผู้เชี่ยวชาญ"
ระบบผู้เชี่ยวชาญคือโปรแกรมที่ตอบคำถามและแก้ปัญหาเฉพาะด้าน พวกเขาเลียนแบบผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมหนึ่งๆ และแก้ปัญหาตามกฎที่มีอยู่
หลังจากความพ่ายแพ้ทางการเงินหลายครั้งในช่วงเปลี่ยนทศวรรษ 1990 ความสนใจใน AI ก็ลดลงอีกครั้ง
หลังจากขึ้นลงหลายครั้ง Deep Blue เป็นคอมพิวเตอร์หมากรุกเครื่องแรกที่เอาชนะ Garry Kasparov แชมป์โลกเมื่อวันที่ 11 พฤษภาคม 1997
ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา การวิจัยในพื้นที่นี้ได้ขยายตัว ในปี 2560ในปี 2020 ตลาดการพัฒนา AI (ที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์) มีมูลค่าถึง 8 พันล้านดอลลาร์ และบริษัทวิจัย IDC (International Data Corporation) คาดการณ์ว่าจะสูงถึง 47 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020
AI คืออะไร
การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์กำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วอย่างไม่น่าเชื่อ แม้ว่า AI มักจะถูกแสดงไว้ในนิยายวิทยาศาสตร์ว่าเป็นหุ่นยนต์ที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์ แต่จริงๆ แล้วมันสามารถครอบคลุมทุกอย่างตั้งแต่อัลกอริธึมการค้นหาของเสิร์ชเอ็นจิ้นไปจนถึงอาวุธอัตโนมัติ
ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ถูกกำหนดให้เป็น AI แบบแคบ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานที่แคบ (เช่น การจดจำใบหน้าเท่านั้น หรือเพียงแค่ค้นหาเว็บหรือขับรถ) อย่างไรก็ตาม นักวิจัยหลายคนมองว่าการสร้าง AI ทั่วไป (AGI) เป็นเป้าหมายระยะยาว ในขณะที่ AI ที่แคบสามารถทำงานได้ดีกว่ามนุษย์ในงานเฉพาะ เช่น การเล่นหมากรุกหรือการแก้สมการ AGI จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในเกือบทุกงานด้านความรู้ความเข้าใจ
ความสำคัญของการวิจัยด้านความปลอดภัย
ในระยะอันใกล้นี้ เป้าหมายของการรักษาผลกระทบของ AI ที่มีต่อสังคมได้กระตุ้นการวิจัยในหลาย ๆ ด้าน รวมถึงสาขาวิชาเศรษฐศาสตร์และกฎหมาย ปัญหาทางเทคนิคต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบ ความปลอดภัย และการควบคุม ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นคือด้านที่ระบบ AI ทำในสิ่งที่บุคคลต้องการ: ควบคุมกลไกทั้งหมดจากรถยนต์และเครื่องบินไปยังเครื่องกระตุ้นหัวใจหรือระบบจ่ายไฟ เป้าหมายระยะสั้นอีกประการหนึ่งคือการป้องกันการแข่งขันอาวุธทำลายล้างในอาวุธอิสระ
ในระยะยาว คำถามสำคัญคือจะเกิดอะไรขึ้นหากการค้นหา AI ทั่วไปประสบความสำเร็จ และระบบ AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในงานด้านความรู้ความเข้าใจ
ดังที่ I. J. Good พูดไว้เมื่อปี 1965 การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เป็นงานที่เกี่ยวกับการรับรู้ ระบบดังกล่าวอาจได้รับการปรับปรุงตนเองแบบเรียกซ้ำ หลังจากนั้นจิตใจของมนุษย์จะไม่สามารถจับคู่กับมันได้ ด้วยการคิดค้นเทคโนโลยีใหม่ที่ปฏิวัติวงการ ความเฉลียวฉลาดดังกล่าวสามารถช่วยขจัดสงคราม โรคภัย และความยากจนได้ ดังนั้นการสร้าง AI ทั่วไปอาจเป็นงานที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีมา
อย่างไรก็ตาม มีความกังวลว่านี่อาจเป็นงานสุดท้ายหากเราไม่เรียนรู้ที่จะวางเป้าหมาย AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายของมนุษย์ ก่อนที่มันจะกลายเป็นอัจฉริยะ
คำถามก็คือว่า AI ทั่วไปจะถูกสร้างขึ้นมาหรือไม่ ผู้เชี่ยวชาญบางคนเชื่อว่าการสร้างนั้นรับประกันได้ แม้ว่าความเป็นไปได้ทั้งสองนี้จะเป็นเรื่องจริง แต่ก็ยังมีความเป็นไปได้ที่ระบบปัญญาประดิษฐ์อาจก่อให้เกิดอันตรายร้ายแรงทั้งโดยเจตนาและโดยไม่ได้ตั้งใจ การวิจัยในวันนี้จะช่วยให้คุณเตรียมพร้อมและป้องกันผลกระทบด้านลบที่อาจเกิดขึ้นได้ดีขึ้น โดยการใช้ประโยชน์จากการพัฒนา AI และป้องกันผลกระทบด้านลบ
AI เป็นตัวแทนหรือไม่อันตราย
นักวิจัยส่วนใหญ่เห็นพ้องต้องกันว่า AI ที่ชาญฉลาดนั้นไม่น่าจะแสดงอารมณ์ของมนุษย์เช่นความรักหรือความเกลียดชัง และมันไม่สามารถกลายเป็นความเมตตาหรือความมุ่งร้ายได้ เมื่อพิจารณาว่า AI จะเป็นภัยคุกคามได้อย่างไร ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่ามี 2 สถานการณ์ที่เป็นไปได้มากที่สุด:
- AI ออกแบบมาเพื่อทำลายล้าง: อาวุธอัตโนมัติเป็นระบบ AI ที่ตั้งโปรแกรมให้ฆ่า หากใช้ในทางที่ผิด อาวุธเหล่านี้อาจทำให้เสียชีวิตได้ง่าย นอกจากนี้ การแข่งขันด้านอาวุธ AI อาจนำไปสู่สงคราม AI โดยไม่ได้ตั้งใจ ซึ่งจะส่งผลให้มีผู้บาดเจ็บล้มตายจำนวนมาก ความเสี่ยงนี้สามารถเชื่อมโยงกับปัญญาประดิษฐ์ที่แคบได้เช่นกัน แต่จะเพิ่มขึ้นเมื่อระดับความซับซ้อนของ AI เพิ่มขึ้นและความเป็นอิสระเพิ่มขึ้น
- AI ออกแบบมาเพื่อทำสิ่งที่มีประโยชน์ แต่พัฒนาวิธีการทำลายเพื่อให้แน่ใจว่าบรรลุเป้าหมาย: สิ่งนี้จะเกิดขึ้นในกรณีที่ไม่มีการวางแนวที่สมบูรณ์ระหว่างเป้าหมายของ AI กับบุคคลซึ่งก็คือ จริง ๆ แล้วค่อนข้างยาก หากคุณขอให้รถอัจฉริยะที่เชื่อฟังพาคุณไปสนามบินโดยเร็วที่สุด อย่างน้อยก็อาจจบลงด้วยการละเมิดกฎจราจร เนื่องจากรถจะไม่ทำในสิ่งที่คุณต้องการ แต่แท้จริงแล้วสิ่งที่คุณขอ หากระบบ superinelligent ได้รับมอบหมายให้เข้าร่วมโครงการ geoengineering ที่มีความทะเยอทะยาน มันสามารถทำลายระบบนิเวศของเราเป็นผลข้างเคียง และความพยายามของมนุษย์ที่จะหยุดมันถูกมองว่าเป็นภัยต่องานที่ทำอยู่
ดังตัวอย่างเหล่านี้ ความกังวลเกี่ยวกับ AI ขั้นสูงไม่ใช่ความอาฆาตพยาบาท แต่เป็นความสามารถ สุดยอดปัญญาประดิษฐ์จะบรรลุเป้าหมายได้สำเร็จ และหากเป้าหมายเหล่านี้ไม่สอดคล้องกับเป้าหมายของเรา ก็จะกลายเป็นปัญหา
คนที่มีชื่อเสียงมากมายในสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีได้แสดงความกังวลในสื่อและจดหมายเปิดผนึกเกี่ยวกับอันตรายที่เกิดจาก AI
แนวคิดในการสร้าง AI ทั่วไปให้ประสบความสำเร็จได้รับการพิจารณาว่าเป็นนิยายวิทยาศาสตร์มานานหลายทศวรรษ อย่างไรก็ตาม ต้องขอบคุณการค้นพบครั้งสำคัญเมื่อเร็วๆ นี้ ทำให้มีเหตุการณ์สำคัญมากมายในการพัฒนา AI แล้ว และผู้เชี่ยวชาญต่างจริงจังกับความเป็นไปได้ของกิจกรรมที่ชาญฉลาดอย่างยิ่งในชีวิตของเรา ในขณะที่บางคนยังเชื่อว่า AI ในระดับมนุษย์จะไม่เกิดขึ้นจนกว่าจะถึงศตวรรษนับจากนี้ นักวิจัย AI ส่วนใหญ่ในการประชุมเปอร์โตริโกในปี 2558 เสนอว่าจะเกิดขึ้นก่อนปี 2060
เพราะ AI สามารถฉลาดกว่ามนุษย์ได้ เราจึงไม่มีทางทำนายได้อย่างแม่นยำว่ามันจะมีพฤติกรรมอย่างไร เราไม่สามารถใช้การพัฒนาทางเทคโนโลยีก่อนหน้านี้เป็นพื้นฐานได้ เนื่องจากเราไม่เคยสร้างสิ่งใดที่สามารถหลอกล่อเราได้ทั้งโดยรู้ตัวหรือไม่รู้ตัว ตัวอย่างที่ดีที่สุดของสิ่งที่เราอาจพบเห็นอาจเป็นวิวัฒนาการของเราเอง ตอนนี้ผู้คนควบคุมโลก ไม่ใช่เพราะเราแข็งแกร่งที่สุด เร็วที่สุดหรือใหญ่ที่สุด แต่เป็นเพราะเราฉลาดที่สุด แต่ถ้าเราไม่ฉลาดที่สุดแล้ว เราแน่ใจหรือว่าทั้งหมดอยู่ภายใต้การควบคุม? บางที ในกรณีของเทคโนโลยี AI วิธีที่ดีที่สุดที่จะชนะการแข่งขันครั้งนี้อาจไม่ใช่การขัดขวางการพัฒนา แต่ให้เร่งความเร็วด้วยการสนับสนุนการวิจัยด้านความปลอดภัย
รัสเซียและ AI
ตามที่ผู้เชี่ยวชาญกล่าว ด้านการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในรัสเซียมุ่งเน้นไปที่วิศวกรรมเครื่องกลและระบบอิสระเป็นหลัก ประเทศกำลังเรียกร้องให้มีการดำเนินการเพิ่มเติมจากสถาบันการศึกษา อุตสาหกรรม และการทหารเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้
ปัจจุบันมีมหาวิทยาลัยในรัสเซียที่ผู้เชี่ยวชาญที่ดีที่สุดในประเทศในสาขานี้ช่วยในการศึกษาการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ - สถาบันฟิสิกส์และเทคโนโลยีแห่งมอสโก, มหาวิทยาลัยแห่งรัฐมอสโก, โรงเรียนเศรษฐศาสตร์ชั้นสูง
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของรัสเซียเพิ่งเริ่มพัฒนา ในการทำเช่นนั้นประเทศได้ระดมทรัพยากรเพื่อครอบครองพื้นที่นี้ รัสเซียให้ทุนสนับสนุนโครงการ AI ที่เน้นการประมวลผลภาพ ใบหน้า เสียงและข้อมูล การควบคุมคำพูด และความสามารถในการใช้ข้อมูลจากเรดาร์และดาวเทียมและการสนับสนุนข้อมูลสำหรับอาวุธ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในรัสเซียดำเนินการโดยบริษัทต่างๆ เช่น Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar
การพัฒนาต่อไปของ AI
ภายในปลายทศวรรษนี้ คาดว่า AI จะระเบิดและผลกระทบต่อธุรกิจและสังคมจะเพิ่มขึ้น มีการเก็งกำไรว่าความก้าวหน้าล่าสุดในด้านนี้ในที่สุดจะทำให้เกิดความก้าวหน้าไปสู่ขั้นตอนการสร้าง AI ทั่วไป และนี่จะเป็นจุดเริ่มต้นของของแท้เอกราช
ผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่ามูลค่าตลาดของอุตสาหกรรม AI จำแนกตามรายรับในปี 2558 อยู่ที่ 5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งมีความสำคัญสำหรับภาคธุรกิจเกิดใหม่ดังกล่าว การปรับปรุงแบบทวีคูณและการยอมรับในวงกว้างคาดว่าจะมีรายรับมากกว่าสองเท่าเป็น 12.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2563
ซอฟต์แวร์ AI
อนาคตของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์เกิดจากการที่บริษัทซอฟต์แวร์กำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของระบบอัตโนมัติ การค้นหา และโซเชียลเน็ตเวิร์ก ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการขนานนามว่าเป็นสมองของเครื่องจักรนั้นน่าจะเปิดใช้งานระบบอัตโนมัติในภาคส่วนต่างๆ เช่น ยานยนต์ไร้คนขับและโดรน ซอฟต์แวร์ AI ควรสร้างโอกาสทางธุรกิจเพิ่มเติมและมูลค่าทางสังคม
เช่น ผู้ช่วยเสมือนจะเสนอความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ หุ่นยนต์อัจฉริยะหรือที่ปรึกษาด้านการเงิน การประกันภัย กฎหมาย สื่อและวารสารศาสตร์จะให้การวิจัยหรือข้อสรุปในทันที ในด้านการดูแลสุขภาพ ซอฟต์แวร์ AI จะทำการวินิจฉัยทางการแพทย์และให้ความช่วยเหลือ การพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ในการค้ามีส่วนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการกระทำและขจัดความเป็นไปได้ของการใช้จ่ายที่ไม่ลงตัว ประโยชน์อื่นๆ รวมถึงการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญของโครงการ R&D โดยการลดเวลาออกสู่ตลาด เพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายการขนส่งและซัพพลายเชน ปรับปรุงการจัดการผ่านกระบวนการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การขับขี่อัตโนมัติแม้จะอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา แต่ก็มีความก้าวหน้าอย่างมากเช่นกัน และรายชื่อกำลังขยายตัว ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงผลกระทบที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ของ AI ในชีวิตประจำวันของเรา
ปัญญาประดิษฐ์จะมาแทนที่มนุษย์
น่าเสียดายที่การว่างงานทางเทคโนโลยีเป็นผลพลอยได้จากความก้าวหน้า
เครื่องจักรทอผ้าได้ลดจำนวนช่างทอผ้า รถแทรกเตอร์ทำให้คนตกงาน และหุ่นยนต์ได้ลดจำนวนคนงานในการผลิตทุกประเภท การรวม AI ที่เพิ่มขึ้นในที่สุดจะนำไปสู่ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นในระยะเวลาอันใกล้ ส่งผลให้การจ้างงานน้อยลง
ข้อกังวลนั้นถูกต้องตามกฎหมาย แต่ในช่วงเวลานี้ การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ใหม่ๆ จะไม่อยู่ในขั้นตอนของการพัฒนาที่การใช้อย่างแพร่หลายจะนำไปสู่การเลิกจ้างจำนวนมาก เทคโนโลยีนี้จะยังคงถูกนำมาใช้ในการใช้งานที่ค่อนข้างเฉพาะกลุ่ม และจะยังไม่ถึงระดับวิกฤตที่คุกคามการจ้างงานทั่วโลก
อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญหลายคนโต้แย้งว่าการจ้างงานทั่วโลกจะไม่หายไป การทำงานอัตโนมัติโดยอิงจากการวิเคราะห์ การตัดสินใจที่ดี และการแก้ปัญหา AI อาจเป็นภัยคุกคามต่องานทั่วไปที่มีทักษะต่ำในอุตสาหกรรม เช่น บริการค้าปลีกและการเงิน และทางอ้อมผ่านระบบอัตโนมัติที่กว้างขึ้นของยานยนต์และอุตสาหกรรมอื่นๆ บางประเภทแม้ว่าจะเป็นเรื่องยากที่จะคาดการณ์ผลกระทบที่แน่นอนในขั้นตอนนี้ แต่คาดว่า 5% ของงานในอุตสาหกรรมเหล่านี้มีลักษณะเป็นสูตร คาดว่างาน 50-75 ล้านตำแหน่งทั่วโลก หรือ 2% ของจำนวนพนักงานทั้งหมดทั่วโลก จะถูกกำจัดโดยการถือกำเนิดของ AI แม้ว่าตัวเลขนี้จะค่อนข้างมาก แต่ก็สูญเสียความสำคัญไปเมื่อเทียบกับความเป็นไปได้ที่ AI จะสร้าง
แนวโน้มของปัญญาประดิษฐ์บ่งชี้ว่าความก้าวหน้าใน AI และการเพิ่มขึ้นของผลผลิตที่ตามมาจะนำไปสู่โอกาสมากมายในการพัฒนาทักษะของพนักงานและเพิ่มความสามารถในการมุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่สร้างสรรค์
ยุค AI คาดว่าจะเพิ่มจำนวนงานที่ต้องการความเป็นส่วนตัว ความคิดสร้างสรรค์ หรือทักษะในระดับสูง - งานที่ยังต้องใช้คนแก้ปริศนา
การพัฒนาในด้านปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ลดต้นทุนด้วยกระบวนการอัตโนมัติเท่านั้น แต่ยังเพิ่มรายได้สูงสุดด้วยการช่วยให้องค์กรต่างๆ แนะนำผลิตภัณฑ์และบริการประเภทใหม่
ในระยะกลาง อุตสาหกรรมที่เป็นปัญหาจะรวมตัวกันในที่สุด เนื่องจากสตาร์ทอัพจำนวนมากให้ความสำคัญกับ AI แต่เมื่อมาตรฐานอุตสาหกรรมปรากฏขึ้น จะมีผู้ชนะเพียงไม่กี่รายเท่านั้น นอกจากนั้น ที่ใดมีผู้ชนะ ที่นั้นก็มีผู้แพ้
ผู้ชนะ:
- บริษัทซอฟต์แวร์;
- กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์
- การดูแลสุขภาพ;
- การผลิตไฮเทค;
- บริษัทบริการที่เลือก
ผู้แพ้:
- ขายปลีกที่ไม่ใช้ปัญญาประดิษฐ์
- อุตสาหกรรมยานยนต์ไม่รับ
การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่นั้นมีความพิเศษตรงที่เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนอุตสาหกรรมใหม่ได้รับการทำให้เป็นประชาธิปไตยอย่างสมบูรณ์
จีน สิงคโปร์ ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ ไต้หวัน และอินเดีย ประสบความสำเร็จอย่างมากในกลุ่มเทคโนโลยีต่างๆ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ตลาดเกิดใหม่ "โลกใหม่" เหล่านี้จะเพิ่มขึ้นไม่เพียงแค่ส่วนแบ่งของสิ่งประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสำคัญในฐานะผู้บริโภคเทคโนโลยีเหล่านี้ด้วย
ส่วนหนึ่งจากการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ บริษัทที่ดำเนินงานในตลาดเกิดใหม่จะสามารถแข่งขันกับบริษัทในประเทศที่พัฒนาแล้ว ยกระดับสนามแข่งขันสำหรับการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การพัฒนา AI ในปัจจุบันถูกขับเคลื่อนโดยการเติบโตแบบทวีคูณของพลังประมวลผลและระบบอัจฉริยะของอุปกรณ์ ปัจจัยด้านอุปทานที่ดี เช่น การประมวลผลและต้นทุนการจัดเก็บต่ำ อัลกอริธึมขั้นสูง และความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นของความสามารถที่ใช้ AI ก็ช่วยพัฒนาเงื่อนไขที่จำเป็นสำหรับความคืบหน้าเช่นกัน
หลายบริษัทเริ่มมองว่าเขาเป็นครีเอเตอร์ ไม่ใช่ภัยคุกคามต่องาน อุปสรรคสำคัญประการหนึ่งในการพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์คือความเชื่อที่ว่านำไปสู่การว่างงานจำนวนมาก งานบางอย่างจะถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยีอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม มีการรับรู้เพิ่มมากขึ้นว่า AI ยังสร้างโอกาสในการทำงานที่ไม่เคยมีมาก่อน นายจ้างกำลังมองหาผู้เขียนโค้ด โปรแกรมเมอร์ และช่างเทคนิคมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อตรวจสอบและบำรุงรักษาระบบที่ซับซ้อนและชาญฉลาดมากขึ้น
ด้วยประโยชน์ของ AI การพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีจึงไม่น่าแปลกใจ ยูทิลิตี้ทางธุรกิจได้แปลเป็น บริษัท จำนวนมากที่ตอนนี้ใช้ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง อย่างไรก็ตาม มีความไม่แน่นอนอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับโอกาสของภาวะภาวะภาวะเอกฐาน (Singularity) ซึ่งเป็นจุดที่ปัญญาประดิษฐ์จะแซงหน้าจิตใจมนุษย์ ตอนนี้ AI สามารถสร้าง AI ใหม่ได้แล้ว การสร้างจรรยาบรรณเพื่อพัฒนาต่อไปจึงเป็นสิ่งสำคัญ
