แนวคิดที่ซับซ้อนเช่น “ความคิด” และ “สติ” และแนวคิดที่นิยามง่ายกว่า เช่น “ปัญญา” และ “ความรู้” ท่ามกลางผู้เชี่ยวชาญจากหลากหลายรูปแบบ (เช่น การวิเคราะห์ระบบ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ประสาทวิทยา จิตวิทยา ปรัชญา ฯลฯ) อาจแตกต่างกันอย่างมาก
สมบูรณ์ การแสดงความรู้ที่เพียงพอ ซึ่งทั้งคนและเครื่องจักรรับรู้อย่างเท่าเทียมกัน เป็นปัญหาหลักของการแลกเปลี่ยนข้อมูลสมัยใหม่ การแลกเปลี่ยนข้อมูลดังกล่าวขึ้นอยู่กับระบบแนวคิดและความสัมพันธ์ที่ประกอบเป็นความรู้
การจำแนกความรู้
สามารถจำแนกได้หลายประเภท: แนวความคิด เชิงสร้างสรรค์ ขั้นตอน ข้อเท็จจริง และความรู้เชิงอภิปรัชญา
- ความรู้เชิงแนวคิดคือชุดของแนวคิดเฉพาะที่ใช้ในการแก้ปัญหา มักใช้ในวิทยาศาสตร์พื้นฐานและสาขาวิทยาศาสตร์ อันที่จริง ความรู้เชิงแนวคิดถือเป็นเครื่องมือเชิงแนวคิดของวิทยาศาสตร์
- ความรู้เชิงสร้างสรรค์ - ชุดของโครงสร้าง ระบบ และระบบย่อย ตลอดจนปฏิสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ใช้ในเทคโนโลยีอย่างแข็งขัน
- ความรู้ขั้นตอนคือวิธีการและอัลกอริธึมที่ใช้กันมากที่สุดในวิทยาศาสตร์ประยุกต์
- ความรู้เชิงข้อเท็จจริงคือลักษณะของวัตถุและปรากฏการณ์ทั้งเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ส่วนใหญ่มักใช้ในวิทยาศาสตร์ทดลอง
- Metaknowledge คือความรู้ใดๆ เกี่ยวกับความรู้ ระบบการจัดระเบียบ วิศวกรรม ลำดับและกฎการใช้งาน
องค์ความรู้
ระบบองค์ความรู้คือกระบวนการให้ข้อมูลในรูปแบบของข้อความที่คุ้นเคย (คำพูดและคำพูด รูปภาพ ฯลฯ) และผิดปกติ (สูตร วัตถุแผนที่ คลื่นวิทยุ ฯลฯ)
เพื่อให้ระบบการจัดองค์ความรู้สามารถเข้าใจและประสบความสำเร็จได้ จำเป็นต้องใช้ระบบกฎที่เข้าใจและสร้างสรรค์ตามความรู้ที่จะนำเสนอและรับรู้ เมื่อต้องการทำเช่นนี้ คนจะใช้ภาษาและการเขียน
ภาษา
ภาษาปรากฏขึ้นและพัฒนาเนื่องจากความรู้ที่สะสมโดยผู้คนจำเป็นต้องนำเสนอ แสดงออก จัดเก็บและแลกเปลี่ยนอย่างต่อเนื่อง ความคิดที่ไม่สามารถแสดงออกด้วยโครงสร้างที่เป็นทางการ (ภาษา ภาพ) จะสูญเสียโอกาสในการเป็นส่วนหนึ่งของการแลกเปลี่ยนข้อมูล นั่นคือเหตุผลว่าทำไมตลอดประวัติศาสตร์ของมนุษยชาติ ภาษาจึงเป็นรูปแบบการแทนความรู้ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด
ภาษายิ่งรวยยิ่งแสดงความรู้ตามลำดับทำให้วัฒนธรรมของผู้คนสมบูรณ์ยิ่งขึ้นซึ่งในทางกลับกันช่วยให้คุณพัฒนาระบบการจัดการความรู้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเรื่อย ๆ
ภาษาวิทยาศาสตร์
ปัญหาหลักในการใช้ภาษาแทนความรู้คือความหมายที่คลุมเครือของคำและประโยค นั่นคือเหตุผลที่ภาษาของวิทยาศาสตร์มีบทบาทพิเศษในการจัดรูปแบบความรู้
จุดประสงค์หลักของภาษาวิทยาศาสตร์คือการทำให้พิมพ์และสร้างมาตรฐานให้กับรูปแบบการแสดงออก การบีบอัดและการจัดเก็บความรู้ ด้วยความช่วยเหลือของการนำเสนอความรู้ที่เป็นมาตรฐานทั่วไป เราสามารถขจัดความคลุมเครือหรือความกำกวมทางความหมายของภาษาได้
ในสภาวะธรรมชาติของวิวัฒนาการภาษา ทำให้ภาษาสมบูรณ์ยิ่งขึ้น (polysemy of expressions) กลายเป็นอุปสรรคในกระบวนการแลกเปลี่ยนความรู้ เพิ่มความเสี่ยงของการเข้าใจผิด เสียงเชิงความหมาย และการรับรู้ข้อมูลอย่างคลุมเครือ
การจำแนกความรู้
วิธีหลักวิธีหนึ่งในการทำให้ความรู้เป็นรูปแบบหนึ่งคือการจำแนกประเภท เป็นการกระจายความรู้ออกเป็นกลุ่มตามชั้นบางกลุ่ม นั่นคือ เฉพาะข้อมูลที่ตรงตามเกณฑ์บางอย่างที่สอดคล้องกับชั้นเรียนเท่านั้นที่จัดอยู่ในความรู้บางประเภท
การจำแนกเป็นวิธีการที่สำคัญอย่างยิ่งของระบบวิทยาศาสตร์ ซึ่งขาดไม่ได้ในขั้นตอนแรกของการสร้างความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับทิศทางทางวิทยาศาสตร์ ตัวอย่างเช่น ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ไม่มีการจัดประเภท ไม่มีความเท่าเทียมกันที่ช่วยให้คุณแก้ปัญหาที่สำคัญ เช่น การเปรียบเทียบ การค้นหา และการจัดหมวดหมู่ หากไม่มีการจัดประเภททางวิทยาศาสตร์ เราจะไม่มีระบบการจัดข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์และมีค่าเช่นตารางธาตุ
รูปแบบการนำเสนอความรู้
ตารางธาตุ ตารางยศ ประมวลกฎหมายอาญา ผังครอบครัว และระบบการจำแนกประเภทอื่นๆ เป็นแบบจำลองของการแสดงความรู้ โครงสร้างเหล่านี้เป็นโครงสร้างที่เป็นทางการซึ่งเชื่อมโยงความรู้บางอย่าง: ข้อเท็จจริง ปรากฏการณ์ แนวคิด กระบวนการ วัตถุ ความสัมพันธ์
เพื่อทำความเข้าใจและประมวลผลความรู้เกี่ยวกับสาขาวิชาเฉพาะด้วยคอมพิวเตอร์ ความรู้นี้จะต้องนำเสนอในรูปแบบที่เป็นทางการบางอย่าง การประมวลผลความรู้ด้วยคอมพิวเตอร์เกิดขึ้นตามแบบจำลองที่สร้างขึ้นจากอัลกอริทึมทั้งนี้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ ดังนั้น ความรู้ที่นำเสนอในแบบจำลองจึงขึ้นอยู่กับอัลกอริธึมสำหรับการประมวลผล
การแสดงความรู้ในระบบผู้เชี่ยวชาญมีหลายรูปแบบ หลักๆ คือ การผลิต เฟรม เครือข่าย และตรรกะ
การจำแนกรุ่น
รูปแบบการแสดงความรู้ตามรายการด้านบน ตัวอย่างที่ตามมา แม้ว่าจะแพร่หลาย แต่ก็ห่างไกลจากรูปแบบเดียว วันนี้ มีโมเดลมากมายที่แตกต่างกันในแง่ของความถูกต้อง วิธีการสร้าง และหลักการขององค์กร
ตัวอย่างเช่น ตารางด้านล่างแสดงประเภทของแบบจำลองการแทนความรู้ การแบ่งออกเป็นเชิงประจักษ์และเชิงทฤษฎี ตลอดจนส่วนย่อยเพิ่มเติม
| แบบจำลองเชิงประจักษ์ | แบบจำลองทางทฤษฎี |
| รุ่นผลิต | โมเดลลอจิก |
| รุ่นเครือข่าย | ไวยากรณ์ทางการ |
| รุ่นเฟรม | โมเดลผสม |
| เลเนมี | โมเดลพีชคณิต |
| โครงข่ายประสาทเทียม | |
| อัลกอริทึมทางพันธุกรรม |
การสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์
แบบจำลองเชิงประจักษ์ขององค์กรและการนำเสนอความรู้ใช้บุคคลเป็นตัวอย่างและพยายามรวบรวมองค์กรแห่งความทรงจำ จิตสำนึกและกลไกการตัดสินใจและการแก้ปัญหาของเขา การสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์หมายถึงแบบจำลองใดๆ ก็ตามที่สร้างขึ้นจากการสังเกตเชิงประจักษ์ มากกว่าความสัมพันธ์ที่สามารถอธิบายและสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้
การสร้างแบบจำลองเชิงประจักษ์เป็นคำศัพท์ทั่วไปสำหรับแบบจำลองการแสดงความรู้ที่สร้างขึ้นจากการสังเกตและการทดลอง
แบบจำลองเชิงประจักษ์ทำงานตามหลักความหมายง่ายๆ: ผู้สร้างสังเกตปฏิสัมพันธ์ของแบบจำลองและผู้อ้างอิง การประมวลผลข้อมูลที่ได้รับอาจเป็น "เชิงประจักษ์" ได้หลายวิธี ตั้งแต่สูตรการวิเคราะห์ ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ไปจนถึงการลองผิดลองถูก
รูปแบบการผลิตแทนความรู้
รูปแบบการแสดงข้อมูลนี้มักขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์และความเป็นเหตุเป็นผล หากข้อมูลสามารถแสดงในรูปแบบของเงื่อนไขประเภท "ถ้า จากนั้น" แสดงว่ารุ่นที่ผลิต มักใช้ในการใช้งานและประดิษฐ์อย่างง่ายสติปัญญา
รูปแบบการผลิตแทนความรู้มักเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จัดเตรียมกฎเกณฑ์พฤติกรรมบางรูปแบบให้กับปัญญาประดิษฐ์ ตลอดจนกลไกที่จำเป็นในการปฏิบัติตามกฎเหล่านี้ภายใต้เงื่อนไขบางประการ
การผลิต (ชุดของกฎ) ประกอบด้วยสองส่วน: เงื่อนไขเบื้องต้น ("IF") และการดำเนินการ ("THEN") หากเงื่อนไขเบื้องต้นในการผลิตตรงกับสถานะปัจจุบันของโลก โมเดลจะทำงาน โมเดลการผลิตยังมีฐานข้อมูล ซึ่งบางครั้งเรียกว่าหน่วยความจำในการทำงาน ซึ่งมีความรู้ในปัจจุบัน
ข้อเสียของรูปแบบการผลิตคือ ถ้ากฎมีจำนวนมากเกินไป การกระทำของแบบจำลองอาจขัดแย้งกัน
เครือข่ายความหมาย
พวกมันยึดตามความสมบูรณ์ของภาพและเป็นแบบจำลองการนำเสนอความรู้ที่มองเห็นได้ชัดเจนที่สุด เครือข่ายความหมายมักแสดงเป็นกราฟหรือโครงสร้างกราฟที่ซับซ้อน โหนดหรือจุดยอดที่เป็นตัวแทนของวัตถุ แนวคิด ปรากฏการณ์ และขอบแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ แนวคิด และปรากฏการณ์บางอย่าง
โครงข่ายความหมายที่ง่ายที่สุดสามารถแสดงเป็นรูปสามเหลี่ยมได้อย่างง่ายดาย จุดยอดที่เป็นแนวคิดเช่นพูดว่า "สุนัข" "สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม" และ "กระดูกสันหลัง" ในกรณีนี้ จุดยอดจะเชื่อมด้านข้างของสามเหลี่ยม ซึ่งสามารถแทนด้วยการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์เช่น "คือ", "มี", "มี" ด้วยวิธีนี้ เราจะได้รูปแบบการแทนความรู้จากที่เราเรียนรู้ว่าสุนัขเป็นสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม สัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมมีกระดูกสันหลัง และสุนัขมีกระดูกสันหลัง
แบบจำลองดังกล่าวเป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น และด้วยความช่วยเหลือเหล่านี้ คุณก็สามารถนำเสนอระบบที่ซับซ้อนและความสัมพันธ์เชิงสาเหตุได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด นอกจากนี้ เครือข่ายความหมายเหล่านี้ยังสามารถเสริมด้วยความรู้ใหม่โดยการขยายเครือข่ายที่มีอยู่ กล่าวคือ สามารถเปลี่ยนรูปสามเหลี่ยมเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้า จากนั้นให้กลายเป็นรูปหกเหลี่ยม แล้วกลายเป็นเครือข่ายที่ซับซ้อนของรูปทรงที่ตัดกัน ซึ่งเราสามารถสังเกตได้ ตัวอย่างเช่น การสืบทอดคุณสมบัติ
รุ่นเฟรม
ชื่อโมเดลเฟรมมาจากคำว่า frame ภาษาอังกฤษ - frame หรือ frame เฟรมคือโครงสร้างที่รวบรวมข้อมูลที่ใช้แสดงแนวคิดเฉพาะ
ในสังคมวิทยา ที่เฟรมเป็นข้อมูลตายตัวชนิดหนึ่งที่มีอิทธิพลต่อการรับรู้ของมนุษย์ต่อโลกและกระบวนการตัดสินใจ ในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และการทำงานกับปัญญาประดิษฐ์ เฟรมถูกใช้เพื่อสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างที่แสดงถึง สถานการณ์โปรเฟสเซอร์ อันที่จริง นี่เป็นระบบข้อมูลพื้นฐานเบื้องต้นที่สร้างการรับรู้ของโลกด้วยปัญญาประดิษฐ์
นอกจากจะเป็นแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพในการแสดงความรู้แล้ว เฟรมยังใช้งานได้ไม่เฉพาะในวิทยาการคอมพิวเตอร์เท่านั้น เดิมเป็นรูปแบบของเครือข่ายความหมาย
กรอบประกอบด้วยหนึ่งช่องหรือมากกว่า ในทางกลับกัน สล็อตสามารถเป็นเฟรมได้ ดังนั้น โมเดลเฟรมจึงสามารถแสดงออบเจ็กต์เชิงแนวคิดที่ซับซ้อน ก่อตัวเป็นห่วงโซ่ลำดับชั้นที่กว้างความรู้
โมเดลเฟรมแสดงความรู้ประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีใช้เฟรม สิ่งที่คาดหวังระหว่างและหลังใช้ และสิ่งที่ต้องทำเมื่อไม่เป็นไปตามความคาดหวังจากการใช้เฟรม
ข้อมูลบางประเภทในโมเดลเฟรมได้รับการแก้ไขแล้ว ในขณะที่ข้อมูลอื่นๆ ซึ่งมักจะจัดเก็บไว้ในช่องเสียบเทอร์มินัลสามารถเปลี่ยนแปลงได้ ช่องเสียบเทอร์มินัลมักถูกมองว่าเป็นตัวแปร สล็อตและเฟรมระดับบนสุดมีข้อมูลเกี่ยวกับสถานการณ์ ซึ่งจริงเสมอ แต่สล็อตเทอร์มินัลไม่จำเป็นต้องเป็นจริง
เฟรมของเครือข่ายที่ซับซ้อนหนึ่งสามารถแชร์สล็อตของเฟรมอื่นในเครือข่ายเดียวกันได้
ฐานข้อมูลสามารถจัดเก็บเฟรมต้นแบบ (ไม่เปลี่ยนรูป) และเฟรมอินสแตนซ์ที่สร้างขึ้นตามสถานการณ์เพื่อแสดงสถานการณ์หรือแนวคิดเฉพาะ
รูปแบบกรอบของการแสดงความรู้เป็นหนึ่งในรูปแบบที่หลากหลายที่สุดและสามารถแสดงความรู้ประเภทต่างๆ ได้:
- โครงสร้างเฟรมใช้เพื่อแสดงแนวคิดและวัตถุ
- บทบาทเฟรมแสดงถึงความรับผิดชอบตามบทบาท
- สคริปต์เฟรมอธิบายพฤติกรรม
- สถานการณ์เฟรมถูกใช้เพื่อแสดงสถานะและกิจกรรม
โครงข่ายประสาทเทียม
อัลกอริธึมเหล่านี้สามารถเพิ่มแบบมีเงื่อนไขในกลุ่มของแบบจำลองตามแนวทางเชิงประจักษ์สู่ความรู้ อันที่จริง โครงข่ายประสาทเทียมกำลังพยายามคัดลอกกระบวนการที่เกิดขึ้นในสมองของมนุษย์ มีพื้นฐานอยู่บนทฤษฎีที่ว่าระบบปัญญาประดิษฐ์ที่มีโครงสร้างเหมือนกันและกระบวนการ เช่นเดียวกับในสมองของมนุษย์ จะสามารถได้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันในกระบวนการตัดสินใจ การประเมินสถานการณ์ และการรับรู้ถึงความเป็นจริง
แนวทางที่สมเหตุสมผล
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ กริยา และตรรกะของการแสดงความรู้นั้นยึดตามแนวทางนี้ โมเดลเหล่านี้รับประกันการตัดสินใจที่ถูกต้องเนื่องจากเป็นไปตามตรรกะที่เป็นทางการ เหมาะสำหรับการแก้ปัญหาง่ายๆ จากหัวข้อที่แคบ ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับตรรกะที่เป็นทางการ
แบบจำลองเชิงตรรกะของการแสดงความรู้
นี่เป็นหนึ่งในโมเดลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดตามแนวทางทฤษฎี โมเดลเชิงตรรกะใช้พีชคณิตภาคแสดง ระบบสัจพจน์และกฎการอนุมาน โมเดลเชิงตรรกะที่พบบ่อยที่สุดใช้คำศัพท์ - ค่าคงที่ตรรกะ ฟังก์ชันและตัวแปร เช่นเดียวกับเพรดิเคต นั่นคือ นิพจน์ของการกระทำเชิงตรรกะ
