คำว่า "ระบบปัญญาประดิษฐ์" สำหรับคนจำนวนมากทำให้เกิดความเชื่อมโยงกับภาพยนตร์นิยายวิทยาศาสตร์และโปรแกรมคู่สนทนาที่เลียนแบบปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ได้กลายเป็นความจริงในยุคของเรา และทุกครั้งที่คุณเปิดนิทรรศการอื่นที่อุทิศให้กับวิทยาการหุ่นยนต์ คุณจะแปลกใจว่ามนุษยชาติมีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีไปไกลแค่ไหน
ปัญหาของปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริงที่ว่า ตามความคิดที่ยอมรับกันโดยทั่วไป จิตใจที่มนุษย์สร้างขึ้นคือกระบวนการทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งมีคุณสมบัติที่เกี่ยวข้องกับการคิดของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม วิทยาศาสตร์ยังไม่สามารถระบุได้ชัดเจนว่าบุคคลนั้นคิดอย่างไรและความคิดของเขาเป็นอย่างไร ดังนั้นการสร้างปัญญาประดิษฐ์จึงขึ้นอยู่กับการเดาโดยสัญชาตญาณเท่านั้น
ในขณะเดียวกัน หนึ่งในพื้นที่ที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศที่ทันสมัยได้กลายเป็นการสร้างเครือข่ายประสาทเทียมประยุกต์ คืออะไรแสดงถึงโครงข่ายประสาทเทียม (ANN)? นี่เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ขนาดเล็กที่ทำงานบนหลักการของเซลล์ประสาทชีวภาพ ซึ่งรวมการทำงานเป็นระบบเดียว
โครงข่ายประสาทเทียมที่มนุษย์สร้างขึ้นหรือที่เรียกกันว่าระบบปัญญาประดิษฐ์ มักถูกใช้เพื่อค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาที่มีข้อมูลจำนวนไม่ครบถ้วนหรือปัญหาที่ไม่สามารถทำให้เป็นทางการได้อย่างชัดเจน
ANN แรกเกิดขึ้นในปี 1958 ต้องขอบคุณนักจิตวิทยา Frank Rosenblatt ระบบที่ใช้รูปภาพนี้จำลองสมองของมนุษย์และพยายามจดจำข้อมูลภาพ หลักการทำงานของ ANN ขึ้นอยู่กับการสร้างการเชื่อมต่อระหว่างชุดขององค์ประกอบที่ประมวลผล เซลล์ประสาทแต่ละเซลล์รับสัญญาณจำนวนมากที่อินพุต มันทำการวิเคราะห์ตามค่าสัมประสิทธิ์ถ่วงน้ำหนักและสร้างสัญญาณส่วนบุคคลที่มาถึงเซลล์ประสาทอื่น เซลล์ประสาททั้งหมดถูกจัดเป็นชั้นและมีการเชื่อมต่อซึ่งกันและกัน แต่ละเลเยอร์จะประมวลผลสัญญาณอินพุตแล้วสร้างของตัวเองสำหรับเลเยอร์ถัดไป ข้อได้เปรียบหลักของ ANN คือความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเอง
แนะนำให้ใช้โปรเซสเซอร์หลายตัวสำหรับการทำงานของระบบปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากเมื่อใช้คอมพิวเตอร์เพียงเครื่องเดียว ความเร็วในการทำงานจะลดลงอย่างเห็นได้ชัด ANN ดังกล่าวใช้สำหรับการสังเคราะห์และจดจำคำพูด การเขียนด้วยลายมือ ในด้านการเงิน และทุกที่ที่จำเป็นในการวิเคราะห์กระแสข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
ระบบผู้เชี่ยวชาญประสาทที่ได้รับความนิยมในปัจจุบันคือระบบพิเศษปัญญาประดิษฐ์ซึ่งเป็นฐานความรู้ขนาดใหญ่ เก็บข้อมูลและวิธีการมากมายที่จำเป็นในการแก้ปัญหา ฐานข้อมูลยังมีอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองซึ่งอาศัยข้อมูลการประเมินการตัดสินใจตามขั้นตอน
องค์ประกอบสำคัญของระบบผู้เชี่ยวชาญคืออินเทอร์เฟซ ต้องขอบคุณเขาที่ทำให้บุคคลสามารถเติมฐานข้อมูลด้วยข้อมูลใหม่ รับข้อสรุปเชิงตรรกะ ฯลฯ ด้วยการใช้ความรู้ที่สั่งสมมา ระบบเหล่านี้สามารถค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมสำหรับงานที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับความสามารถของมนุษย์ ระบบผู้เชี่ยวชาญมักใช้ในด้านต่างๆ เช่น วิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิทยาศาสตร์การทหาร ธรณีวิทยา การวางแผน การพยากรณ์ การแพทย์ และการศึกษา
เมื่อเร็วๆ นี้ เป็นที่ทราบกันดีว่า Google ตั้งใจที่จะให้การประมวลผลคำค้นหาแก่ปัญญาประดิษฐ์ใหม่ภายในปี 2029 นอกจากนี้ ตามคำพูดของผู้อำนวยการด้านเทคนิค R. Kurzweil เครื่องมือค้นหาอัจฉริยะตัวใหม่จะสามารถเข้าใจอารมณ์ของมนุษย์ได้ มันไม่น่าทึ่งเหรอ? หุ่นยนต์ยังไม่รู้วิธีคิด แต่สามารถเรียนรู้ได้ แล้วจะเป็นอย่างไรต่อไป..
