ในทางเศรษฐศาสตร์ สาขาวิชาสถิติอยู่ในลำดับความสำคัญ นี่เป็นเพราะสาเหตุต่างๆ ประการแรก ภายในกรอบของความเชี่ยวชาญทางเศรษฐศาสตร์ทั่วไป การวิจัยทางสถิติทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาและปรับปรุงวิธีการวิเคราะห์ นอกจากนี้ยังเป็นผู้กำกับอิสระที่มีหัวเรื่องเป็นของตัวเอง
ค่าสัมบูรณ์และสัมพัทธ์
แนวคิดเหล่านี้เป็นองค์ประกอบหลักในวิทยาศาสตร์สถิติ ใช้เพื่อกำหนดลักษณะเชิงปริมาณพลวัตของการเปลี่ยนแปลง ค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์สะท้อนถึงคุณลักษณะที่แตกต่างกัน แต่ไม่มีค่าใดค่าหนึ่ง ค่าอื่นจะไม่สามารถดำรงอยู่ได้ อดีตแสดงมิติเชิงปริมาณของปรากฏการณ์นี้หรือปรากฏการณ์นั้นโดยไม่คำนึงถึงสิ่งอื่น เป็นไปไม่ได้ที่จะประเมินการเปลี่ยนแปลงและความเบี่ยงเบนจากการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง พวกเขาแสดงปริมาณและระดับของกระบวนการหรือปรากฏการณ์ ค่าสัมบูรณ์จะมีชื่อเป็นตัวเลขเสมอ พวกมันมีมิติหรือหน่วยวัด อาจเป็นได้ตามธรรมชาติ แรงงาน การเงิน และอื่นๆ ตัวอย่างเช่น ชั่วโมงมาตรฐาน ชิ้น พันรูเบิล ฯลฯ เฉลี่ยและญาติปริมาณตรงกันข้ามแสดงอัตราส่วนของมิติที่แน่นอนหลายรายการ มันสามารถสร้างขึ้นสำหรับปรากฏการณ์หลายอย่างหรือสำหรับหนึ่ง แต่ถ่ายในปริมาณที่แตกต่างกันและในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน องค์ประกอบเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นผลหารของตัวเลขทางสถิติ ซึ่งกำหนดลักษณะอัตราส่วนเชิงปริมาณ ในการกำหนดค่าสัมพัทธ์ คุณต้องหารขนาดหนึ่งด้วยอีกขนาดหนึ่ง โดยนำมาเป็นฐาน ข้อมูลหลังอาจเป็นข้อมูลที่วางแผนไว้ ข้อมูลจริงจากปีก่อนหน้าหรือองค์กรอื่น เป็นต้น ค่าสัมพัทธ์ของการเปรียบเทียบสามารถแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ (ถ้าฐานเป็น 100) หรือสัมประสิทธิ์ (ถ้าฐานเป็นหนึ่ง)
การจำแนกตัวเลขทางสถิติ
ค่าสัมบูรณ์ถูกนำเสนอในสองประเภท:
- กำหนดเอง พวกเขากำหนดลักษณะของขนาดของลักษณะเฉพาะในหน่วยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น อาจเป็นจำนวนเงินเดือนของพนักงาน เงินฝากธนาคาร และอื่นๆ มิติเหล่านี้พบได้โดยตรงในการสังเกตทางสถิติ บันทึกไว้ในเอกสารทางบัญชีหลัก
- รวม. ค่าประเภทนี้สะท้อนถึงตัวบ่งชี้ทั้งหมดของแอตทริบิวต์สำหรับยอดรวมของวัตถุ ขนาดเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นผลรวมของจำนวนหน่วย (ขนาดประชากร) หรือปริมาตรของลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกัน
หน่วยวัด
ค่าสัมบูรณ์ธรรมชาติสามารถเป็นเรื่องง่าย ตัวอย่างเช่นตันลิตรรูเบิลชิ้นกิโลเมตร สิ่งเหล่านี้อาจซับซ้อน โดยแสดงลักษณะการรวมกันของปริมาณต่างๆ ตัวอย่างเช่น สถิติใช้หน่วยตัน-กิโลเมตรสำหรับการสร้างมูลค่าการซื้อขายของการขนส่งทางรถไฟกิโลวัตต์ชั่วโมง - เพื่อประเมินการผลิตไฟฟ้าและอื่น ๆ หน่วยธรรมชาติตามเงื่อนไขยังใช้ในการวิจัยอีกด้วย ตัวอย่างเช่น ที่จอดรถแทรกเตอร์สามารถเปลี่ยนเป็นเครื่องจักรอ้างอิงได้ หน่วยมูลค่าใช้เพื่อกำหนดลักษณะผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันในแง่ของเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง แบบฟอร์มนี้ใช้ในการประเมินรายได้ของประชากร ผลผลิตรวม การใช้หน่วยมูลค่า ความพิเศษจะพิจารณาถึงการเปลี่ยนแปลงของราคาเมื่อเวลาผ่านไป และเอาชนะข้อเสียอันเนื่องมาจากราคาที่ "เปรียบเทียบได้" หรือ "คงที่" ในช่วงเวลาเดียวกัน ค่าแรงคำนึงถึงต้นทุนรวมของงาน ความซับซ้อนของการดำเนินการบางอย่างที่ประกอบเป็นวัฏจักรเทคโนโลยี แสดงเป็น man-day, man-hour เป็นต้น
ค่าสัมพัทธ์
เงื่อนไขหลักสำหรับการคำนวณคือการเปรียบเทียบหน่วยและการมีอยู่ของการเชื่อมต่อที่แท้จริงระหว่างปรากฏการณ์ภายใต้การศึกษา ค่าที่ทำการเปรียบเทียบ (ตัวส่วนในเศษส่วน) ทำหน้าที่เป็นฐานหรือฐานของอัตราส่วนตามกฎ ผลลัพธ์สามารถแสดงเป็นเศษส่วนต่าง ๆ ของหน่วยทั้งนี้ขึ้นอยู่กับทางเลือกของมัน อาจเป็นสิบ ร้อย (ร้อยละ) พัน (ส่วนที่ 10 ของ% - ppm) สิบในพัน (ร้อยของ% - เดซิมิลล์) หน่วยที่เปรียบเทียบกันได้จะเหมือนกันหรือต่างกันก็ได้ ในกรณีที่สอง ชื่อของพวกเขาจะถูกสร้างขึ้นจากหน่วยที่ใช้ (c/ha, rub./person, ฯลฯ)
ประเภทของค่าสัมพัทธ์
Bสถิติใช้หน่วยเหล่านี้หลายประเภท ดังนั้นจึงมีค่าสัมพัทธ์:
- โครงสร้าง
- งานที่กำหนดเวลาไว้
- เข้มข้น.
- ลำโพง
- ประสานงาน
- การเปรียบเทียบ
- ระดับการพัฒนาเศรษฐกิจ
ค่าสัมพัทธ์ของงานแสดงอัตราส่วนของสิ่งที่วางแผนไว้สำหรับช่วงเวลาที่กำลังจะมาถึงกับสิ่งที่พัฒนาขึ้นจริงสำหรับช่วงเวลาปัจจุบัน หน่วยแผนคำนวณในลักษณะเดียวกัน ขนาดสัมพัทธ์ของโครงสร้างเป็นลักษณะของส่วนแบ่งของประชากรบางส่วนที่ศึกษาในปริมาตรทั้งหมด การคำนวณจะดำเนินการโดยการหารตัวเลขในแต่ละส่วนด้วยจำนวนทั้งหมด (หรือปริมาตร) หน่วยเหล่านี้แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์หรือผลคูณอย่างง่าย ตัวอย่างเช่น นี่คือวิธีคำนวณสัดส่วนของประชากรในเมือง
ไดนามิก
ในกรณีนี้ ค่าสัมพัทธ์จะแสดงอัตราส่วนของระดับของวัตถุในช่วงเวลาหนึ่งๆ ต่อสถานะในอดีตกาล กล่าวอีกนัยหนึ่ง มีลักษณะเฉพาะโดยการเปลี่ยนแปลงของปรากฏการณ์ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง ค่าสัมพัทธ์ที่ระบุลักษณะไดนามิกเรียกว่าอัตราการเติบโต การเลือกฐานในการคำนวณนั้นขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการศึกษา
ความเข้ม
ค่าสัมพัทธ์สามารถสะท้อนระดับการพัฒนาของปรากฏการณ์ในสภาพแวดล้อมเฉพาะ ในกรณีนี้ เราพูดถึงความเข้มข้น การคำนวณจะดำเนินการโดยการเปรียบเทียบปริมาณตรงกันข้ามที่เกี่ยวข้องกัน ตามกฎแล้วมีการตั้งค่าต่อ 1,000100 และอื่นๆ หน่วยของประชากรที่ศึกษา ตัวอย่างเช่น ต่อพื้นที่ 100 เฮกตาร์ ต่อพันคน เป็นต้น ตัวบ่งชี้ค่าสัมพัทธ์เหล่านี้มีชื่อเป็นตัวเลข ตัวอย่างเช่น นี่คือวิธีคำนวณความหนาแน่นของประชากร แสดงเป็นจำนวนประชากรเฉลี่ยต่อตารางเมตร กม. ของอาณาเขต ลักษณะของระดับการพัฒนาเศรษฐกิจทำหน้าที่เป็นประเภทย่อยของหน่วยดังกล่าว ตัวอย่างเช่น ซึ่งรวมถึงประเภทของค่าสัมพัทธ์ เช่น ระดับ GNP, GDP, VID และอื่นๆ ต่อหัว ลักษณะเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์สถานการณ์ทางเศรษฐกิจในประเทศ
ประสานงาน
ค่าของค่าสัมพัทธ์สามารถกำหนดลักษณะสัดส่วนขององค์ประกอบแต่ละส่วนรวมกันทั้งหมด การคำนวณทำได้โดยการหารส่วนหนึ่งด้วยอีกส่วนหนึ่ง ปริมาณสัมพัทธ์ในกรณีนี้ทำหน้าที่เป็นหน่วยย่อยของหน่วยความเข้ม ความแตกต่างอยู่ที่ความจริงที่ว่าพวกมันสะท้อนถึงระดับการกระจายของส่วนต่าง ๆ ของประชากรเดียวกัน ฐานสามารถเป็นสัญญาณหนึ่งหรืออย่างอื่นขึ้นอยู่กับเป้าหมาย ในเรื่องนี้ สามารถคำนวณค่าการประสานงานสัมพัทธ์หลายค่าสำหรับค่าทั้งหมดเดียวกัน
จับคู่
ค่าสัมพัทธ์ของการเปรียบเทียบคือหน่วยที่มีการหารบางส่วนของคุณสมบัติทางสถิติที่คล้ายคลึงกันซึ่งทำหน้าที่เป็นคุณลักษณะสำหรับวัตถุที่แตกต่างกัน แต่อ้างอิงถึงช่วงเวลาหรือช่วงเวลาเดียวกัน ตัวอย่างเช่น คำนวณอัตราส่วนต้นทุนของผลิตภัณฑ์บางประเภทที่ผลิตโดยสององค์กร ผลผลิตแรงงานสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เป็นต้น
การประเมินเศรษฐกิจ
การศึกษานี้ใช้หน่วยสัมบูรณ์และหน่วยสัมพัทธ์อย่างกว้างขวาง อดีตใช้เพื่อสร้างอัตราส่วนของเงินสำรองและค่าใช้จ่ายกับแหล่งเงินทุนและประเมินองค์กรในแง่ของความมั่นคงทางการเงิน ตัวชี้วัดสัมพัทธ์สะท้อนถึงโครงสร้างของเงินทุนด้วยสถานะของเงินทุนคงที่และเงินทุนหมุนเวียน การประเมินทางเศรษฐกิจใช้การวิเคราะห์แนวนอน ค่าสัมบูรณ์ที่มีลักษณะทั่วไปที่สุดซึ่งกำหนดลักษณะความมั่นคงทางการเงินของบริษัทคือการขาดแคลนหรือส่วนเกินของแหล่งที่มาของต้นทุนทางการเงินและเงินสำรอง การคำนวณทำได้โดยการลบ ผลที่ได้คือความแตกต่างในขนาดของแหล่งที่มา (ลบด้วยสินทรัพย์ไม่หมุนเวียน) วิธีการสร้างหุ้นและจำนวนหุ้น องค์ประกอบหลักในนี้คือหน่วยสถิติต่อไปนี้:
- เป็นเจ้าของสินทรัพย์หมุนเวียน
- ตัวบ่งชี้รวมของแหล่งที่มาที่วางแผนไว้
- ตราสารหนี้ระยะยาวและตราสารทุน
การวิจัยแฟคทอเรียลแบบกำหนดนิยาม
การวิเคราะห์นี้เป็นวิธีการเฉพาะสำหรับการศึกษาผลกระทบของปัจจัยที่ปฏิสัมพันธ์กับผลลัพธ์มีลักษณะการทำงาน งานวิจัยนี้ดำเนินการโดยการสร้างและประเมินแบบจำลองเชิงกำหนด ในการวิเคราะห์นี้ มีการใช้อินดิเคเตอร์แบบสัมพันธ์กันอย่างกว้างขวาง ในกรณีส่วนใหญ่ การวิเคราะห์ปัจจัยจะใช้ตัวแบบการคูณ ตัวอย่างเช่น กำไรสามารถแสดงเป็นผลคูณของปริมาณสินค้าต่อหน่วยต้นทุน ส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ในกรณีนี้ดำเนินการใน 2 วิธี:
- วิธีการของความแตกต่างแบบสัมบูรณ์ถือว่ามีการแทนที่ลูกโซ่ การเปลี่ยนแปลงในผลลัพธ์เนื่องจากปัจจัยคำนวณเป็นผลคูณของความเบี่ยงเบนของลักษณะที่ศึกษาโดยฐานของอีกลักษณะหนึ่งตามลำดับที่เลือก
- วิธีการของความแตกต่างสัมพัทธ์ใช้เพื่อวัดผลกระทบของปัจจัยต่อการเติบโตของผลลัพธ์ ใช้เมื่อมีเปอร์เซ็นต์เบี่ยงเบนจากการคำนวณก่อนหน้านี้ในแหล่งข้อมูล
ไดนามิกซีรีส์
พวกมันเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ตัวเลขของปรากฏการณ์ทางสังคมเมื่อเวลาผ่านไป แนวทางที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งในการวิเคราะห์นี้คือการศึกษาพัฒนาการของเหตุการณ์ในช่วงเวลาหนึ่งๆ ในหมู่พวกเขา:
- อัตราการเติบโต นี่คือตัวบ่งชี้สัมพัทธ์ ซึ่งคำนวณโดยการหารสองระดับในหนึ่งแถวต่อกัน พวกเขาสามารถคำนวณเป็นลูกโซ่หรือเป็นพื้นฐาน ในกรณีแรก แต่ละระดับของซีรีส์จะถูกเปรียบเทียบกับระดับก่อนหน้า ในกรณีที่สอง ฐานจะถูกเลือก ทุกระดับในแถวจะถูกจับคู่กับระดับที่ทำหน้าที่เป็นฐาน อัตราการเติบโตแสดงเป็นอัตราส่วนหรือเปอร์เซ็นต์
- เพิ่มขึ้นแน่นอน. มันแสดงถึงความแตกต่างระหว่างสองระดับของอนุกรมเวลา ขึ้นอยู่กับวิธีการเลือกฐานอาจเป็นแบบพื้นฐานและแบบลูกโซ่ ตัวบ่งชี้นี้มีมิติเดียวกับระดับของซีรีส์
- อัตราการเติบโต อัตราส่วนนี้สะท้อนถึงเปอร์เซ็นต์โดยที่ระดับไดนามิกระดับหนึ่งมีค่ามาก/น้อยกว่าระดับอื่นซึ่งถือเป็นพื้นฐาน
สรุป
ไม่ต้องสงสัยเลยว่าค่าสัมพัทธ์มีคุณค่าทางวิทยาศาสตร์สูง อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติไม่สามารถใช้แยกกันได้ พวกมันมักจะสัมพันธ์กับตัวชี้วัดแบบสัมบูรณ์โดยแสดงอัตราส่วนของตัวหลัง หากไม่นำมาพิจารณา จะไม่สามารถระบุลักษณะปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาได้อย่างถูกต้อง การใช้ค่าสัมพัทธ์ คุณต้องแสดงว่าหน่วยสัมบูรณ์ใดที่ซ่อนอยู่เบื้องหลัง มิฉะนั้น คุณสามารถสรุปผิดได้ การใช้ค่าสัมพัทธ์และค่าสัมบูรณ์ที่ซับซ้อนเท่านั้นที่สามารถทำหน้าที่เป็นวิธีการที่สำคัญที่สุดของข้อมูลและการวิเคราะห์ในการศึกษาปรากฏการณ์ต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในชีวิตทางเศรษฐกิจและสังคม โดยทั่วไป การเปลี่ยนไปใช้การคำนวณค่าเบี่ยงเบนทำให้สามารถเปรียบเทียบศักยภาพทางเศรษฐกิจและผลลัพธ์ของกิจกรรมขององค์กรที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในแง่ของปริมาณทรัพยากรที่ใช้หรือลักษณะอื่นๆ นอกจากนี้ ค่าสัมพัทธ์ยังสามารถทำให้บางกระบวนการราบรื่น (เหตุสุดวิสัย อัตราเงินเฟ้อ และอื่นๆ) ที่สามารถบิดเบือนหน่วยสัมบูรณ์ในงบการเงินได้