การประมวลผลข้อมูลทางสถิติเป็นไปไม่ได้หากไม่มีการจัดลำดับ ลักษณะทั่วไป และการวิเคราะห์ ผลลัพธ์ใด ๆ ที่ได้รับจะต้องถูกนำเข้ามาในรูปแบบดังกล่าวก่อนเพื่อให้สามารถดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์สูงสุดออกมาได้ หากได้รับข้อมูลมากเกินไป ก็จำเป็นต้องจัดกลุ่มหรือสรุป
ดังนั้น สำหรับการจัดกลุ่ม จำเป็นต้องกำหนดบรรทัดฐานตามที่ข้อมูลที่ได้รับจะถูกแจกจ่าย ในเวลาเดียวกัน ไม่เพียงแต่การมองเห็นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประโยชน์ที่เป็นไปได้ของข้อมูลที่ได้รับจะขึ้นอยู่กับวิธีการที่เลือก การจัดกลุ่มผลการวิจัยอย่างถูกต้องสะดวกต่อการศึกษาและวิเคราะห์มากขึ้น
วิธีการประมวลผลข้อมูลทางสถิติสามารถนำไปใช้กับกิจกรรมของมนุษย์ได้หลายด้าน สามารถแบ่งออกเป็น 3 ประเภทหลัก:
1) วิธีการทั่วไปที่สามารถใช้ได้โดยไม่คำนึงถึงขอบเขต
2) วิธีการสำหรับกิจกรรมเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการศึกษากระบวนการหรือปรากฏการณ์จริง
3) วิธีการสำหรับค้นคว้าข้อมูลบางอย่าง
ยิ่งวิธีการประมวลผลข้อมูลทางสถิติแม่นยำขึ้นเท่าไร การวิเคราะห์สถานการณ์เฉพาะก็จะยิ่งมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น หากวิธีแรกใช้ได้กับผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์ ค่าของวิธีการนั้นจะถูกประเมินตามเกณฑ์ทางวิทยาศาสตร์ทั่วไปเท่านั้น วิธีที่สามจะใช้สำหรับการแก้ปัญหาเฉพาะด้านเท่านั้น
นอกจากความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับวิธีการประมวลผลข้อมูลแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องทราบวิธีที่ดีที่สุดในการทำงานกับผลลัพธ์ด้วย การประมวลผลข้อมูลทางสถิติเกี่ยวข้องกับการสร้างตารางหรือกราฟเพื่อแสดงข้อมูลที่ได้รับ
ในระยะเริ่มต้น สามารถสรุปข้อมูลเป็นตารางได้ ตัวอย่างเช่น การประมวลผลข้อมูลการทดลองทางสถิติซึ่งบันทึกในรูปแบบตารางช่วยให้นักวิจัยสามารถบันทึกตัวบ่งชี้ที่ไม่จำเป็น ค่าการวัด ปัจจัยเพิ่มเติมที่ส่งผลต่อการทดลองได้ ในตาราง สะดวกในการบันทึกไม่เพียงแต่ข้อมูลของการศึกษาหรือการทดลองเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสรุปผลลัพธ์ระดับกลางและหลักด้วย จริงอยู่สำหรับการสร้างที่ถูกต้อง จำเป็นต้องคิดถึงจำนวนแถวและคอลัมน์ที่ต้องการล่วงหน้า จดพารามิเตอร์ที่จำเป็นทั้งหมด
คุณสามารถสร้างตารางได้ง่ายๆ บนกระดาษแผ่นหนึ่งหรือป้อนข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์ทันที ตัวเลือกที่สองจะช่วยให้คุณจัดเรียงข้อมูลที่ได้รับอย่างรวดเร็วด้วยวิธีที่ถูกต้อง ค้นหาค่าที่มากที่สุดหรือในทางกลับกัน ค่าที่น้อยที่สุด สรุปหรือค้นหาค่าเฉลี่ยโดยกลุ่มผลลัพธ์ที่เลือก
อย่าลืมว่าหากการประมวลผลข้อมูลทางสถิติที่มีความสามารถต้องใช้หลายตาราง ก็ต้องมีการกำหนดหมายเลขและควรประดิษฐ์ชื่อที่ไม่ซ้ำกันสำหรับแต่ละตาราง
กราฟเป็นวิธีที่มองเห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้นในการบันทึกข้อมูล พวกเขามองเห็นความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณที่แตกต่างกัน ทำให้เข้าใจผลการศึกษาได้ง่ายขึ้น
เมื่อรู้หลักการพื้นฐานของการสร้างตารางและกราฟแล้ว คุณจะประมวลผลข้อมูลที่ได้รับได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ