เฮอร์เบิร์ต เอ. ไซมอน (15 มิถุนายน 2459 - 9 กุมภาพันธ์ 2544) เป็นนักเศรษฐศาสตร์ นักวิทยาศาสตร์ทางการเมือง และนักทฤษฎีสังคมศาสตร์ชาวอเมริกัน ในปี 1978 เขาได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์จากการเป็นหนึ่งในนักวิจัยที่สำคัญที่สุดในการตัดสินใจในองค์กร
ชีวประวัติสั้น
Herbert A. Simon เกิดที่เมือง Milwaukee รัฐวิสคอนซิน เขาเข้าเรียนที่มหาวิทยาลัยชิคาโก สำเร็จการศึกษาในปี 2479 และรับปริญญาเอกในปี 2486 เขาทำงานเป็นผู้ช่วยในมหาวิทยาลัยแห่งนี้ (2479-2481) เช่นเดียวกับในองค์กรที่เกี่ยวข้องกับการจัดการหน่วยงานของรัฐ รวมถึงสมาคมผู้จัดการเมืองระหว่างประเทศ (2481-2482) และสำนักบริหารรัฐกิจจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียที่เบิร์กลีย์ (2482-2485) ซึ่งเขากำกับโปรแกรมการวัดการบริหาร
หลังจากประสบการณ์อาชีพนี้ เขาก็กลับไปมหาวิทยาลัย เขาเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ (2485-2490) และศาสตราจารย์ (2490-2492) รัฐศาสตร์ที่สถาบันเทคโนโลยี ในปี พ.ศ. 2492 ณ สถาบันเทคโนโลยีคาร์เนกี้เริ่มสอนการบริหารและจิตวิทยา และหลังปี 1966 - วิทยาการคอมพิวเตอร์และจิตวิทยาที่ Carnegie Mellon ซึ่งตั้งอยู่ในพิตต์สเบิร์ก
เฮอร์เบิร์ต ไซม่อนยังใช้เวลามากในการให้คำปรึกษาสถาบันของรัฐและเอกชน เขาร่วมกับ Allen Newell ได้รับรางวัล Turing Award จาก ACM ในปี 1975 สำหรับการมีส่วนร่วมในปัญญาประดิษฐ์ จิตวิทยาในการรับรู้ของมนุษย์ และการประมวลผลโครงสร้างข้อมูลบางอย่าง เขาได้รับรางวัล Distinguished Scientific Contribution Award จาก American Psychological Association ในปี 1969 เขายังได้รับแต่งตั้งให้เป็นสมาชิกดีเด่นของสมาคมเศรษฐกิจอเมริกาเหนือ
ทฤษฎีความมีเหตุผลที่มีขอบเขต
พิจารณาทฤษฎีความมีเหตุผลที่มีขอบเขตของเฮอร์เบิร์ต ไซมอน เธอชี้ให้เห็นว่าคนส่วนใหญ่มีเหตุผลเพียงบางส่วนเท่านั้น และอันที่จริงแล้ว พวกเขาทำตามแรงกระตุ้นทางอารมณ์ที่ไม่สมเหตุสมผลในการกระทำหลายๆ อย่างของพวกเขา
ทฤษฎีของเฮอร์เบิร์ต ไซมอนระบุว่าเหตุผลส่วนตัวนั้นจำกัดแค่สามมิติ:
- ข้อมูลที่มี
- ข้อจำกัดทางปัญญาของจิตใจปัจเจก
- มีเวลาให้ตัดสินใจ
ที่อื่นๆ ไซม่อนยังชี้ให้เห็นว่าตัวแทนที่มีเหตุผลมีข้อจำกัดในการกำหนดและแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและในการประมวลผลข้อมูล (การรับ จัดเก็บ ค้นหา ส่งข้อมูล)
Simon อธิบายหลายแง่มุมว่า "คลาสสิก"แนวคิดเรื่องความมีเหตุผลสามารถทำให้เป็นจริงมากขึ้นเพื่ออธิบายพฤติกรรมทางเศรษฐกิจของคนจริง เขาให้คำแนะนำต่อไปนี้:
- ตัดสินใจว่าจะใช้ฟังก์ชั่นยูทิลิตี้ใด
- ตระหนักว่าการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลมีค่าใช้จ่าย และการดำเนินการเหล่านี้ต้องใช้เวลาซึ่งตัวแทนอาจไม่เต็มใจที่จะยอมแพ้
- สมมติความเป็นไปได้ของฟังก์ชันยูทิลิตี้แบบเวกเตอร์หรือหลายตัวแปร
ยิ่งไปกว่านั้น เหตุผลที่มีขอบเขตแนะนำว่าตัวแทนทางเศรษฐกิจใช้ฮิวริสติกในการตัดสินใจมากกว่ากฎการเพิ่มประสิทธิภาพที่เข้มงวด เฮอร์เบิร์ต ไซมอน กล่าวว่าการดำเนินการนี้เกิดจากความซับซ้อนของสถานการณ์ หรือการไม่สามารถประมวลผลและคำนวณทางเลือกทั้งหมดได้เมื่อมีค่าใช้จ่ายในการดำเนินการสูง
จิตวิทยา
ก. Simon สนใจวิธีที่ผู้คนเรียนรู้ และร่วมกับ E. Feigenbaum ได้พัฒนาทฤษฎี EPAM ซึ่งเป็นหนึ่งในทฤษฎีการเรียนรู้แรกๆ ที่จะนำไปใช้เป็นซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ EPAM สามารถอธิบายปรากฏการณ์จำนวนมากในด้านการเรียนรู้ด้วยวาจาได้ โปรแกรมรุ่นต่อ ๆ มาถูกใช้เพื่อสร้างแนวคิดและรับประสบการณ์ กับ F. Gobet เขาได้สำเร็จทฤษฎี EPAM ให้กับคอมพิวเตอร์รุ่น CHREST
CHREST อธิบายว่าข้อมูลพื้นฐานสร้างบล็อคส่วนประกอบซึ่งเป็นโครงสร้างที่ซับซ้อนมากขึ้นได้อย่างไร CHREST ถูกใช้เป็นหลักในการทดลองหมากรุก
ทำงานกับปัญญาประดิษฐ์
Simon เป็นผู้บุกเบิกด้าน AI โดยพัฒนาร่วมกับ A. Newell the Logic Theory Machine and the General Problem Solver (GPS) GPS อาจเป็นวิธีแรกที่พัฒนาขึ้นเพื่อแยกกลยุทธ์การแก้ปัญหาออกจากข้อมูลเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะ ซอฟต์แวร์ทั้งสองถูกใช้งานโดยใช้ภาษาการประมวลผลข้อมูลที่พัฒนาโดย Newell, C. Shaw และ G. Simon ในปี 1957 ไซม่อนกล่าวว่าหมากรุกที่ขับเคลื่อนโดย AI จะเหนือกว่าทักษะของมนุษย์ใน 10 ปี แม้ว่ากระบวนการนี้จะใช้เวลาประมาณสี่สิบก็ตาม
ในช่วงต้นทศวรรษ 1960 นักจิตวิทยา W. Neisser กล่าวว่าแม้ว่าคอมพิวเตอร์จะสร้างพฤติกรรม "การรู้คิดหนัก" เช่น การคิด การวางแผน การรับรู้ และการอนุมานได้ แต่ก็ไม่สามารถทำซ้ำพฤติกรรมการรับรู้ ความตื่นเต้น ความเพลิดเพลิน ความไม่พอใจ ตัณหา และอารมณ์อื่นๆ
Simon ตอบจุดยืนของ Neisser ในปี 1963 โดยเขียนบทความเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจทางอารมณ์ ซึ่งเขาไม่ได้ตีพิมพ์จนกระทั่งปี 1967 ชุมชนการวิจัย AI ส่วนใหญ่เพิกเฉยต่องานของ Simon มาหลายปีแล้ว แต่งานต่อไปของ Sloman และ Picard ทำให้ชุมชนหันมาสนใจงานของ Simon
