กิจกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์เป็นหนึ่งในส่วนที่สำคัญที่สุดของกิจกรรมทางปัญญาของมนุษย์สมัยใหม่ มันเชื่อมโยงกับการแก้ปัญหาในด้านต่าง ๆ ของชีวิต: การเมือง ประวัติศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ การศึกษา และอื่น ๆ งานดังกล่าวดำเนินการตามวิธีการบางอย่าง แหล่งข้อมูลหลักคือข้อมูลที่เป็นข้อความ เพื่อลดความซับซ้อนในการประมวลผลซึ่งใช้ระบบอัตโนมัติ
คำอธิบายทั่วไป
ในทางวิทยาศาสตร์ มีคำจำกัดความของข้อมูลและกิจกรรมการวิเคราะห์มากมาย ส่วนใหญ่มักจะถือเป็นหนึ่งในกระบวนการในด้านการจัดการ หากเราพิจารณาจากมุมมองของคำศัพท์ ก็จะประกอบด้วยคำสองคำ:
- analysis - การแบ่งวัตถุออกเป็นองค์ประกอบที่แยกจากกัน ซึ่งท้ายที่สุดจะช่วยให้คุณเข้าใจถึงโครงสร้างและหน้าที่ของวัตถุนั้นโดยทั่วไป
- ข้อมูลหรือที่มากกว่านั้นคือการรวบรวม การสะสม การจัดระบบและการประมวลผล
โดยทั่วไปแล้ว การวิเคราะห์คือเทคนิคกิจกรรมทางจิตชนิดหนึ่งด้วยความช่วยเหลือซึ่งข้อมูลจริงจะถูกประมวลผลด้วยองค์ประกอบของการคาดการณ์ เนื้อหาของแนวคิดนี้สำหรับนักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยหลายคนมีเฉดสีเฉพาะของตัวเอง:
- a เครื่องมือสำหรับแปลงแนวคิดที่เข้าใจง่ายเป็นหมวดหมู่เชิงตรรกะ
- ความรู้รูปแบบหนึ่งที่ใช้ในการตัดสินใจการจัดการที่เหมาะสมที่สุด
- วิธีศึกษากระบวนการโดยปริยายในชีวิตเศรษฐกิจสังคมและการเมือง
- กลไกในการสรุปข้อมูลที่แตกต่างกัน
- การวิจัยและพัฒนาพื้นฐานและอื่นๆ
สาระสำคัญและโครงสร้าง
กระบวนการต่อไปนี้เป็นพื้นฐานของโครงสร้างข้อมูลและกิจกรรมการวิเคราะห์:
- วิเคราะห์เป้าหมายและกำหนดเป้าหมายงาน;
- การนำการรวบรวมข้อมูลไปใช้ควบคู่กับการปรับให้เข้ากับสภาวะที่เปลี่ยนแปลงไป
- วิเคราะห์และประเมินข้อมูลที่ได้รับในบริบทของเป้าหมายการจัดการ
- เผยสาระสำคัญของกระบวนการและปรากฏการณ์ที่ศึกษา
- การก่อตัวของแบบจำลองโดยพิจารณาจากส่วนสำคัญของข้อมูลและสภาพแวดล้อมสำหรับการทำงานของวัตถุ
- ตรวจสอบความสอดคล้องของรุ่นและปรับแต่ง (ถ้าจำเป็น);
- วางแผนและทำการทดลองในสภาพธรรมชาติหรือสร้างแบบจำลองการทำงานของจิต
- การก่อตัวของความรู้ใหม่จากการวิจัย การพยากรณ์
- การให้เหตุผลและการสื่อสารผลลัพธ์ไปยังผู้บริโภค นักแสดง หรือผู้บริหารผู้มีอำนาจตัดสินใจ
วินัยนี้มีสามองค์ประกอบหลัก:
- วิธีการทำงานในด้านการวิเคราะห์และข้อมูล
- สนับสนุนองค์กร
- การสนับสนุนทางเทคนิคและระเบียบวิธี (การสร้างส่วนประกอบเครื่องมือเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย)
จากกระบวนการพื้นฐานข้างต้น การวิเคราะห์เป็นพื้นฐานของกิจกรรมทางจิต ซึ่งมุ่งเป้าไปที่การแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ ในแง่ของกิจกรรมการรับรู้ แม้แต่ข้อสรุปที่ผิดพลาดซึ่งเป็นผลมาจากความเข้าใจเชิงวิเคราะห์ก็มีค่าบางอย่างเช่นกัน เนื่องจากมันมีส่วนช่วยในการได้มาซึ่งความรู้ใหม่
ประวัติการพัฒนา
ต้นกำเนิดของข้อมูลและกิจกรรมการวิเคราะห์มีรากฐานมาจากประวัติศาสตร์ของกรีกโบราณ ในศตวรรษที่สี่ก่อนคริสต์ศักราช อี นักปรัชญาและผู้ก่อตั้งตรรกะ อริสโตเติลเขียนหนังสือสองเล่ม - "การวิเคราะห์ครั้งแรก" และ "การวิเคราะห์ที่สอง" ในนั้น เขาได้กำหนดและตีความกฎของตรรกะแบบคลาสสิก
ปราชญ์กรีกโบราณอีกคนหนึ่ง - โสกราตีส - ถือเป็นผู้ก่อตั้งเทคโนโลยีการวิเคราะห์ ในงานเขียนของเขา เขาใช้การวิเคราะห์เชิงโต้แย้ง โดยมีจุดประสงค์เพื่อให้ได้ความรู้ใหม่ในกระบวนการโต้เถียงกับคู่ต่อสู้
ในศตวรรษที่ XX. พื้นที่ของความรู้และความเข้าใจนี้ได้กลายเป็นข้อมูลมืออาชีพและกิจกรรมการวิเคราะห์ ในทุกประเทศมีบริการข้อมูลและการวิเคราะห์ในโครงสร้างของรัฐบาล พวกเขายังถูกสร้างขึ้นในแต่ละองค์กร, ธนาคาร,สถาบันการศึกษาและสถาบันอื่นๆ กำลังพัฒนาวิธีซอฟต์แวร์
ในรัสเซีย กิจกรรมของมนุษย์ทรงกลมนี้เริ่มเป็นรูปเป็นร่างเมื่อปลายศตวรรษที่ 20 เท่านั้น อันเป็นผลมาจากการกำเริบของปัญหาทางเศรษฐกิจและสังคม ปัจจุบันมีการสร้างศูนย์วิเคราะห์นอกภาครัฐอย่างแข็งขัน ภารกิจหลักคือการพัฒนาภาคประชาสังคมและการแก้ปัญหาสังคม (IAC "Sova", Moscow Carnegie Center และอื่นๆ)
เป้าหมายและงานการจัดการ
เป้าหมายหลักของงานข้อมูลและการวิเคราะห์ (IAR) คือการได้รับข้อมูลใหม่เชิงคุณภาพเกี่ยวกับปัญหาภายใต้การศึกษาอันเป็นผลมาจากการสรุปแหล่งข้อมูลที่ได้รับการยอมรับสำหรับการประมวลผลที่ไม่มีระบบและไม่เป็นระเบียบ
ในการให้คำปรึกษาเชิงกลยุทธ์ขององค์กร วัตถุประสงค์ของกระบวนการนี้คือ:
- ให้การจัดการที่มีข้อมูลวัตถุประสงค์เกี่ยวกับประสิทธิภาพภายในและภายนอก
- เตรียมพื้นฐานสำหรับการพัฒนาหลักสูตรเพื่อการพัฒนาองค์กร
- ระบุ "คอขวด" ในระบบการจัดการ
- การดำเนินโครงการขนาดใหญ่
ระดับ
ในระหว่างการดำเนินกิจกรรมดังกล่าว จะแบ่งออกเป็นสองระดับ:
- ระดับข้อมูล (หรือเชิงประจักษ์). การทำงานในขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการได้มาและการประมวลผลข้อมูลจริงเบื้องต้น ระดับประกอบด้วยหลายขั้นตอน: การรับและแก้ไขข้อมูล ความเข้าใจและคำอธิบายในเงื่อนไขทางวิทยาศาสตร์ การจำแนกประเภทและคำจำกัดความของการพึ่งพาหลัก งานของผู้วิจัยคือการกำจัดสิ่งที่ไม่จำเป็นออกไปด้วยรายละเอียดและข้อมูลแบบสุ่ม โดยเน้นให้เห็นข้อเท็จจริงทั่วไปที่มักเกิดขึ้นซ้ำๆ กำหนดแนวโน้มการพัฒนา ระบุการเชื่อมต่อที่ชัดเจน
- ระดับวิเคราะห์ (หรือตามทฤษฎี). ในขั้นตอนนี้ การวิเคราะห์เนื้อหาที่เป็นข้อเท็จจริงอย่างลึกซึ้งและครอบคลุม การศึกษาสาระสำคัญของปรากฏการณ์และกระบวนการ การกำหนดรูปแบบเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ผลงานคือการทำนายเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นและการพัฒนาคำแนะนำสำหรับอิทธิพลต่อกระบวนการในอนาคต
หลักการ
หลักการสำคัญของข้อมูลและกิจกรรมการวิเคราะห์คือ:
- เน้นเป้าหมายเฉพาะเพื่อทำงานที่นำไปใช้
- ความสำคัญของการศึกษา ณ เวลานี้ (ความเกี่ยวข้อง) ความทันเวลาของผลลัพธ์
- การใช้ข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับการวิเคราะห์ ความเป็นกลางในการสรุปและข้อเสนอ ทัศนคติที่เป็นกลางต่อการวิจัย
- การบันทึกข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับงาน การตรวจสอบสภาพอย่างต่อเนื่องและการเปลี่ยนแปลง
- แนวทางปฏิบัติที่ซื่อสัตย์ต่อความคิดเห็นของพนักงานบริการวิเคราะห์แต่ละคน การศึกษาทางเลือกอื่นๆ รวมถึงทางเลือกที่นอกเหนือไปจากแนวคิดที่ยอมรับกันทั่วไป
- การใช้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีล่าสุดเพื่อมอบผลลัพธ์เสียง
- บูรณาการการแก้ปัญหาโดยคำนึงถึงความสัมพันธ์ของปัจจัยต่างๆ
- การปรับตัวในระดับสูงการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขทางสังคมและการเมือง
เทคโนโลยี
ตามองค์ประกอบพื้นฐานของโครงสร้างของแนวคิดนี้ เป็นไปได้ที่จะกำหนดวัฏจักรเทคโนโลยี IAR เทคโนโลยีของงานวิเคราะห์คือชุดของวิธีการและการดำเนินงานที่จัดตามเวลาซึ่งนำไปสู่ความสำเร็จตามเป้าหมาย ด้านล่างนี้เป็นลำดับสั้น ๆ ของเธอ:
- เตรียมงาน
- การพัฒนาลักษณะการค้นหา
- การรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์เบื้องต้น (ระยะเชิงประจักษ์)
- กิจกรรมการวิเคราะห์โดยตรง
งานเตรียมการรวมถึงกิจกรรมต่อไปนี้:
- คำอธิบายปัญหา;
- การพัฒนาเป้าหมายหลักและการชี้แจง การจัดตั้งรูปแบบการทำงานที่คำนึงถึงลักษณะเฉพาะของผู้บริโภคของผลิตภัณฑ์ข้อมูลข่าวสาร
- กำหนดงบประมาณเบื้องต้นสำหรับการศึกษา
การศึกษาโดยละเอียดของกิจกรรมการค้นหารวมถึงการดำเนินการต่อไปนี้:
- การจัดตั้งกลุ่มคนงานเพื่อทำวิจัย แต่งตั้งผู้จัดการโครงการ
- แบ่งเป้าหมายหลักออกเป็นหน้าที่ งาน และการดำเนินการ
- การพัฒนาเป้าหมายส่วนตัว (ระดับกลาง) ในพื้นที่;
- การก่อตัวของรายการแหล่งข้อมูลที่เป็นไปได้และคุณสมบัติที่ประเมิน องค์ประกอบของตัวอย่างข้อมูลที่เพียงพอต่อการแก้ปัญหา
- คำจำกัดความของบุคลากรและแหล่งข้อมูลอื่นๆ สำหรับการดึงข้อมูล
- การระบุแหล่งข้อมูลและการประเมินเนื้อหาข้อมูล
- การพัฒนางบประมาณสำหรับชั้นข้อมูล
วิเคราะห์และขั้นตอนสุดท้ายของกิจกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์
ขั้นตอนเชิงประจักษ์ของงานประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ เช่น:
- การกำหนดวิธีการรวบรวมข้อมูล
- การรวบรวมข้อมูล;
- การวิเคราะห์ความเป็นตัวแทนตัวอย่าง;
- การรวมอาร์เรย์ข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งต่างๆ ประเมินความไม่สอดคล้องกัน
- วิเคราะห์ทั้งอาร์เรย์ การระบุแนวโน้ม
- การสังเคราะห์แบบจำลอง
- สรุปเกี่ยวกับเป้าหมายที่สามารถทำได้โดยไม่ต้องดำเนินการแก้ไข
- กำหนดงบประมาณสำหรับด่านสุดท้าย
การวิเคราะห์ ขั้นตอนสุดท้ายของงานจะดำเนินการตามลำดับต่อไปนี้:
- การตรวจจับจุดวิกฤต ผลกระทบที่อาจนำไปสู่ผลสูงสุด
- การสร้างแบบจำลอง;
- ประเมินผล;
- การพัฒนากลยุทธ์การจัดการแบบบูรณาการ
- ส่งสินค้าข้อมูลให้ลูกค้า
แหล่งข้อมูล
ข้อมูลที่ใช้ในกิจกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์อาจเป็นสัญลักษณ์และไม่ใช่สัญลักษณ์ ประเภทที่สองประกอบด้วยลักษณะการออกแบบ องค์ประกอบทางเคมี และตัวอย่างประเภทอื่นๆ แหล่งข้อมูลอักขระ (ข้อความ) ที่ใช้บ่อยที่สุดคือ:
- อ็อบเจ็กต์ของข้อมูลที่ไม่ทำงาน (คลัง ห้องสมุด ที่เก็บเอกสาร);
- สื่อดั้งเดิม: หนังสือ,นิตยสาร หนังสือพิมพ์ และวารสารอื่นๆ ต้นฉบับ ภาพถ่าย
- ผู้ให้บริการข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม: โฮโลแกรม อุปกรณ์เก็บข้อมูลแบบแม่เหล็ก ออปติคัล ข้อมูลและเครือข่ายคอมพิวเตอร์ในระดับต่างๆ เทปแม่เหล็ก
- วัตถุของข้อมูลการดำเนินงาน - ระบบสารสนเทศและการสื่อสาร (โทรทัศน์ วิทยุกระจายเสียง ระบบมัลติเซิร์ฟเวอร์และการสื่อสารเคลื่อนที่ ฯลฯ)
ข้อความมีความจุข้อมูลมากที่สุด ข้อได้เปรียบของพวกเขาก็คือความจริงที่ว่าการรวบรวมและการประมวลผลค่อนข้างง่ายที่จะทำให้เป็นอัตโนมัติ
ประเภทของเครื่องมืออัตโนมัติ
การให้สารสนเทศของ IAR ดำเนินการโดยใช้วิธีการสองประเภท:
- สำหรับการรวบรวมและรวบรวมข้อมูล
- สำหรับการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล
การใช้ระบบอัตโนมัติสามารถลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาและประมวลผลข้อมูลข้อความได้อย่างมาก ข้อเสียของพวกเขาคือผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นยังคงต้องได้รับการแก้ไขและแก้ไขโดยมนุษย์ และยังไม่สามารถกรองการกล่าวถึงโดยปริยายของคำศัพท์ได้
ระบบข้อมูลและวิเคราะห์
ซอฟต์แวร์สมัยใหม่สามารถให้บริการค้นหาชุดต่อไปนี้:
- การวิเคราะห์การจับคู่คำหรือชุดคำแบบตรงทั้งหมดกับงานค้นหา
- การค้นหาแบบปรับได้โดยคำนึงถึงรูปแบบคำต่างๆ
- ค้นหาโดยคำนึงถึงระยะห่างขององค์ประกอบวลีในข้อความที่ระยะห่างที่กำหนด (วัดได้ในคำพูด);
- ค้นหาวลี โดยคำนึงถึงการเรียงสับเปลี่ยนและการแทนที่คำ
ตลาดในประเทศและต่างประเทศมีพัฒนาการเช่นนี้มากมาย: Pathfinder, Arion, Classifier, Decision, Annotator, Deductor, Kronos DBMS, TextAnalyst, VisualLinks และอื่นๆ
