ในสาขาวิทยาศาสตร์และสาขาความรู้ใด ๆ มีปรากฏการณ์ซึ่งแนะนำให้ทำการศึกษาโดยคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่ง สำหรับสภาพแวดล้อมในแต่ละวันของบุคคลนั้น เป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับเขา ตัวอย่างเช่น ราคาของสินค้าหนึ่งๆ เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในปีที่ผ่านมา ดังที่แสดงโดยการตรวจปกติในคลินิกการแพทย์ เป็นต้น
ในสถิติ ผลรวมของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับวัตถุอย่างใดอย่างหนึ่งในช่วงระยะเวลาหนึ่งนั้นไม่มีอะไรเลยนอกจากอนุกรมเวลา ระดับใดๆ ของคุณลักษณะนี้ในคราวเดียวหรือหลายปัจจัยได้รับผลกระทบจากปัจจัยหลายประการ ซึ่งแต่ละปัจจัยสามารถนำมาประกอบกับการสุ่มหรือช่วงเวลาที่สร้างระบบ ซึ่งส่งผลต่อทั้งแนวโน้มระยะสั้นและความผันผวนของวัฏจักร
จากการวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เหล่านี้ เราสรุปได้ว่าอนุกรมเวลาสามารถอยู่ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งต่อไปนี้ได้ ก่อนอื่นเลย,ส่วนสำคัญของตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ ทั้งระดับมหภาคและระดับจุลภาคนั้นมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เนื่องจากได้รับอิทธิพลจากปัจจัยจำนวนมาก ในเวลาเดียวกัน แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่าปัจจัยเหล่านี้มักจะถูกชี้นำในทิศทางที่ต่างกัน แต่โดยรวมแล้ว ปัจจัยเหล่านี้ก่อให้เกิดแนวโน้มทิศทางเดียว ซึ่งแสดงความคืบหน้าหรือการถดถอยในการพัฒนาตัวบ่งชี้เฉพาะ
ประการที่สอง เมื่อพิจารณาอนุกรมเวลาด้วยตัวระบุอย่างใดอย่างหนึ่ง จะเห็นได้อย่างชัดเจนว่าอาจมีความผันผวนของวัฏจักรที่เห็นได้ชัดเจน อาจเป็นเพราะการเปลี่ยนแปลงของฤดูกาล กระแสโลก หรือระยะเวลาของวัฏจักรของงานบางประเภท
หากต้องการทราบลักษณะที่แท้จริงของอนุกรมเวลา ณ จุดใดเวลาหนึ่ง จำเป็นต้องเพิ่มเวกเตอร์หรือคูณแนวโน้มสุ่มและส่วนประกอบที่เป็นวัฏจักร ผลลัพธ์ที่ได้จากการบวกจะเป็นรูปแบบการบวกของอนุกรมเวลา และหากใช้การคูณ ผลลัพธ์จะเป็นตัวแบบการคูณ
งานหลักของการศึกษาทางสถิติคือการกำหนดตัวบ่งชี้เชิงปริมาณขององค์ประกอบหลักทั้งสามของอนุกรมเวลาเฉพาะ นี่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อทำนายค่าของซีรีย์นี้ที่คาดหวังเราได้ในอนาคต
ในบางกรณี นักวิทยาศาสตร์จำเป็นต้องสุ่มตัวอย่างการสังเกตจำนวนหนึ่งในช่วงเวลาที่เท่ากันโดยประมาณ กล่าวคือ ต้องมีอนุกรมเวลาที่อยู่กับที่ เขาจะได้รับในกรณีเหล่านั้นเมื่อเทรนด์ถูกลบออกจากอนุกรมเวลาแบบไดนามิก นั่นคือปัจจัยที่ก่อให้เกิดแนวโน้มระยะสั้นขึ้น
ดังนั้น อนุกรมเวลาคือชุดของค่าเชิงปริมาณของตัวบ่งชี้ตัวใดตัวหนึ่งซึ่งใช้เวลาช่วงหนึ่ง การก่อตัวของแต่ละระดับได้รับอิทธิพลจากหลายปัจจัยทั้งระยะสั้นและระยะยาว