การสำรวจทางสังคมวิทยาของประชากรมักดำเนินการในกลุ่มคนจำนวนมาก มักจะผิดพลาดที่จะสันนิษฐานว่าความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์จะสูงขึ้นหากสมาชิกทุกคนในสังคมตอบคำถาม เนื่องจากต้องใช้เวลา เงิน และค่าแรงมหาศาล การตรวจสอบดังกล่าวจึงไม่เป็นที่ยอมรับ ด้วยจำนวนผู้ตอบแบบสอบถามที่เพิ่มขึ้น ไม่เพียงแต่ต้นทุนจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น แต่ความเสี่ยงในการได้รับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องก็จะเพิ่มขึ้นด้วย จากมุมมองเชิงปฏิบัติ แบบสอบถามและผู้เขียนโค้ดจำนวนมากจะลดโอกาสในการควบคุมการกระทำของตนได้อย่างน่าเชื่อถือ แบบสำรวจดังกล่าวเรียกว่าแบบต่อเนื่อง
ในสังคมวิทยา มักใช้การศึกษาแบบไม่ต่อเนื่องหรือวิธีการคัดเลือก ผลลัพธ์สามารถขยายไปยังกลุ่มคนจำนวนมากที่เรียกว่าทั่วไป
ความหมายและความหมายของวิธีการสุ่มตัวอย่าง
วิธีการสุ่มตัวอย่างเป็นวิธีการเชิงปริมาณในการเลือกส่วนหนึ่งของหน่วยที่ศึกษาจากมวลรวม ในขณะที่ผลการสำรวจจะนำไปใช้กับแต่ละบุคคลที่ไม่ได้เข้าร่วมในเรื่องนี้
วิธีการสุ่มตัวอย่างเป็นทั้งเรื่องของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และวินัยทางวิชาการ ทำหน้าที่เป็นช่องทางในการรับข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับประชากรทั่วไปและช่วยในการประเมินพารามิเตอร์ทั้งหมด เงื่อนไขในการเลือกหน่วยจะส่งผลต่อการวิเคราะห์ทางสถิติของผลลัพธ์ในภายหลัง หากใช้ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างไม่ดี การใช้แม้แต่วิธีที่น่าเชื่อถือที่สุดในการประมวลผลข้อมูลที่รวบรวมมาก็จะไร้ประโยชน์
แนวคิดหลักของทฤษฎีทางเลือก
ประชากรทั่วไปคือความสัมพันธ์ของหน่วย ซึ่งสัมพันธ์กับข้อสรุปของการศึกษาตัวอย่างที่ถูกกำหนดขึ้น อาจเป็นผู้อยู่อาศัยในประเทศใดประเทศหนึ่ง ท้องที่ใดที่หนึ่ง ทีมงานขององค์กร เป็นต้น
กลุ่มตัวอย่าง (หรือกลุ่มตัวอย่าง) เป็นส่วนหนึ่งของประชากรทั่วไป ซึ่งได้รับการคัดเลือกโดยใช้วิธีการและเกณฑ์พิเศษ ตัวอย่างเช่น เกณฑ์ทางสถิติจะถูกนำมาพิจารณาในกระบวนการสร้าง
จำนวนบุคคลที่รวมอยู่ในชุดที่กำหนดเรียกว่าปริมาณ แต่มันสามารถแสดงออกได้ไม่เฉพาะจากจำนวนคนเท่านั้น แต่ยังแสดงได้โดยหน่วยเลือกตั้ง การตั้งถิ่นฐาน นั่นคือหน่วยขนาดใหญ่ที่รวมหน่วยสังเกตการณ์ด้วย แต่นี่เป็นตัวอย่างหลายขั้นตอนแล้ว
หน่วยสุ่มตัวอย่างเป็นส่วนที่เป็นส่วนประกอบของประชากรทั่วไป พวกเขาสามารถเป็นหน่วยสังเกตการณ์โดยตรง (สุ่มตัวอย่างขั้นตอนเดียว) หรือรูปแบบที่ใหญ่กว่า
บทบาทสำคัญในการได้รับผลการวิจัยที่เชื่อถือได้โดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างเป็นคุณสมบัติที่เป็นตัวแทนของการคัดเลือก นั่นคือส่วนหนึ่งของประชากรทั่วไปที่กลายเป็นผู้ตอบแบบสอบถามควรทำซ้ำลักษณะทั้งหมดของมันอย่างเต็มที่ การเบี่ยงเบนใด ๆ ถือเป็นความผิดพลาด
ขั้นตอนในการใช้วิธีสุ่มตัวอย่าง
การวิจัยทางสังคมวิทยาเชิงประจักษ์แต่ละครั้งประกอบด้วยขั้นตอนต่างๆ ในกรณีของวิธีการคัดเลือก ลำดับจะถูกจัดเรียงดังนี้:
- การสร้างโครงการตัวอย่าง: กำหนดประชากรแล้ว ขั้นตอนการคัดเลือกมีลักษณะเฉพาะ ปริมาณ
- การดำเนินโครงการ: ในระหว่างการรวบรวมข้อมูลทางสังคมวิทยา แบบสอบถามดำเนินการที่ระบุวิธีการเลือกผู้ตอบแบบสอบถาม
- การตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาดในการเป็นตัวแทน
ประเภทตัวอย่างในสังคมวิทยา
หลังจากกำหนดประชากรทั่วไปแล้ว ผู้วิจัยดำเนินการตามขั้นตอนการสุ่มตัวอย่าง สามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ประเภท (เกณฑ์):
- บทบาทของกฎหมายความน่าจะเป็นในการสุ่มตัวอย่าง
- จำนวนขั้นตอนการคัดเลือก
หากใช้เกณฑ์แรก วิธีสุ่มตัวอย่างและการเลือกแบบไม่สุ่มจะแยกความแตกต่าง จากแบบหลัง เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่ากลุ่มตัวอย่างสามารถเป็นแบบขั้นตอนเดียวและหลายขั้นตอนได้
ประเภทของตัวอย่างสะท้อนโดยตรงไม่เพียงแต่ในขั้นตอนการเตรียมการและการดำเนินการศึกษาเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลลัพธ์ด้วย ก่อนที่จะเลือกหนึ่งในนั้น คุณควรเข้าใจเนื้อหาของแนวคิด
คำจำกัดความของ "สุ่ม" ในชีวิตประจำวันได้รับความหมายที่ตรงกันข้ามอย่างสิ้นเชิงกว่าในวิชาคณิตศาสตร์ การเลือกดังกล่าวดำเนินการตามกฎที่เข้มงวดไม่อนุญาตไม่มีการเบี่ยงเบนไปจากพวกเขา เนื่องจากเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องแน่ใจว่าแต่ละหน่วยของประชากรทั่วไปมีโอกาสถูกรวมไว้ในกลุ่มตัวอย่างเท่ากัน หากไม่เป็นไปตามเงื่อนไข ความน่าจะเป็นนี้จะแตกต่างกัน
ในทางกลับกัน ตัวอย่างสุ่มจะถูกแบ่งออกเป็น:
- ง่าย;
- เครื่องกล (ระบบ);
- ซ้อนกัน (ซีเรียล, คลัสเตอร์);
- แบ่งชั้น (ทั่วไปหรือภูมิภาค).
เนื้อหาแบบง่าย
วิธีการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายใช้ตารางตัวเลขสุ่ม เริ่มแรก กำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง มีการสร้างรายชื่อผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดที่รวมอยู่ในประชากรทั่วไป ตารางพิเศษที่มีอยู่ในสิ่งพิมพ์ทางคณิตศาสตร์และสถิติใช้สำหรับการเลือก ห้ามอย่างอื่นนอกจากพวกเขา หากขนาดกลุ่มตัวอย่างเป็นตัวเลขสามหลัก จำนวนของแต่ละหน่วยตัวอย่างควรเป็นสามหลัก กล่าวคือตั้งแต่ 001 ถึง 790 ตัวเลขสุดท้ายระบุจำนวนคนทั้งหมด การศึกษาจะเกี่ยวข้องกับผู้ที่ได้รับมอบหมายหมายเลขในช่วงที่ระบุซึ่งอยู่ในตาราง
เนื้อหาประเภทระบบ
การเลือกอย่างเป็นระบบขึ้นอยู่กับการคำนวณ รายการตามตัวอักษรขององค์ประกอบทั้งหมดของประชากรทั่วไปได้รับการรวบรวมเบื้องต้น มีการตั้งค่าขั้นตอน และหลังจากนั้น - ขนาดกลุ่มตัวอย่าง สูตรสำหรับขั้นตอนมีดังนี้:
N: n โดยที่ N คือประชากรและ n คือกลุ่มตัวอย่าง
ตัวอย่างเช่น 150,000: 5,000=30 ดังนั้นแต่ละอันคนที่ 30 จะได้รับเลือกให้เข้าร่วมตอบแบบสำรวจ
ประเภทซ็อกเก็ต
กลุ่มตัวอย่างจะใช้เมื่อประชากรของบุคคลที่อยู่ภายใต้การศึกษาประกอบด้วยกลุ่มธรรมชาติขนาดเล็ก ในกรณีนี้ควรสังเกตว่าหมายเลขรายการของรังดังกล่าวถูกกำหนดในขั้นตอนแรก โดยใช้ตารางตัวเลขสุ่ม การเลือกจะทำและทำการสำรวจผู้ตอบทั้งหมดอย่างต่อเนื่องในแต่ละรังที่เลือก ยิ่งไปกว่านั้น ยิ่งพวกเขามีส่วนร่วมในการศึกษามากเท่าใด ความคลาดเคลื่อนในการสุ่มตัวอย่างโดยเฉลี่ยก็จะยิ่งน้อยลงเท่านั้น อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้เทคนิคดังกล่าวได้หากรังที่ศึกษามีลักษณะที่คล้ายคลึงกัน
แก่นแท้ของการเลือกชั้น
ตัวอย่างที่แบ่งชั้นจะแตกต่างจากตัวอย่างก่อนหน้านี้ในช่วงก่อนการคัดเลือก ประชากรทั่วไปจะถูกแบ่งออกเป็นชั้น นั่นคือ ชิ้นส่วนที่เป็นเนื้อเดียวกันซึ่งมีลักษณะทั่วไป เช่น ระดับการศึกษา ความชอบในการเลือกตั้ง ระดับความพึงพอใจกับแง่มุมต่างๆ ของชีวิต ตัวเลือกที่ง่ายที่สุดคือการแยกหัวข้อตามเพศและอายุ โดยหลักการแล้ว จำเป็นต้องดำเนินการคัดเลือกในลักษณะที่แยกบุคคลจำนวนตามสัดส่วนกับจำนวนทั้งหมดออกจากแต่ละชั้น
ขนาดตัวอย่างในกรณีนี้อาจเล็กกว่าในสถานการณ์ที่มีการสุ่มเลือก แต่ความเป็นตัวแทนจะสูงกว่า ควรตระหนักว่าการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะมีค่าใช้จ่ายสูงที่สุดในแง่ของการเงินและข้อมูล และการสุ่มตัวอย่างแบบซ้อนจะให้ผลกำไรมากที่สุดในเรื่องนี้
สุ่มตัวอย่างโควต้า
มีตัวอย่างโควต้าด้วย เป็นการเลือกแบบไม่สุ่มประเภทเดียวที่มีเหตุผลทางคณิตศาสตร์ ตัวอย่างโควต้าถูกสร้างขึ้นจากหน่วยที่ต้องแสดงด้วยสัดส่วนและสอดคล้องกับประชากรทั่วไป ในรูปแบบนี้มีการกระจายคุณสมบัติอย่างมีจุดมุ่งหมาย หากความคิดเห็นและการประเมินของคนเป็นหนึ่งในลักษณะที่ศึกษา เพศ อายุ และการศึกษาของผู้ตอบก็มักจะเป็นโควตา
ในการศึกษาทางสังคมวิทยา การเลือกสองวิธีก็มีความโดดเด่นเช่นกัน: ซ้ำและไม่ซ้ำ ในกรณีแรก หน่วยที่เลือกหลังจากการสำรวจจะถูกส่งกลับไปยังประชากรทั่วไปเพื่อเข้าร่วมในการคัดเลือกต่อไป ในตัวเลือกที่สอง ระบบจะจัดเรียงผู้ตอบ ซึ่งจะเพิ่มโอกาสที่ประชากรที่เหลือจะได้รับการคัดเลือก
นักสังคมวิทยา จี.เอ. เชอร์ชิลล์ ได้พัฒนากฎต่อไปนี้: ขนาดกลุ่มตัวอย่างควรพยายามจัดให้มีข้อสังเกตอย่างน้อย 100 รายการสำหรับระดับประถมศึกษาและ 20-50 สำหรับองค์ประกอบการจำแนกประเภททุติยภูมิ โปรดทราบว่าผู้ตอบแบบสอบถามบางส่วนที่รวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง อาจไม่มีส่วนร่วมในการสำรวจหรือปฏิเสธเลยด้วยเหตุผลต่างๆ นานา
วิธีการกำหนดขนาดตัวอย่าง
วิธีการต่อไปนี้ใช้ในการวิจัยทางสังคมวิทยา:
1. โดยพลการ กล่าวคือ ขนาดกลุ่มตัวอย่างถูกกำหนดภายใน 5-10% ของประชากรทั่วไป
2. วิธีการคำนวณแบบเดิมใช้การสำรวจเป็นประจำ เช่น ปีละครั้ง ครอบคลุม 600.2000 หรือ 2,500 ผู้ตอบแบบสอบถาม
3. ทางสถิติ - คือการสร้างความน่าเชื่อถือของข้อมูล สถิติในฐานะวิทยาศาสตร์ไม่ได้พัฒนาอย่างโดดเดี่ยว วิชาและสาขาการวิจัยของเธอมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในด้านอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง: ด้านเทคนิค เศรษฐกิจ และมนุษยธรรม ดังนั้นวิธีการดังกล่าวจึงถูกนำมาใช้ในสังคมวิทยาในการเตรียมการสำรวจและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการกำหนดขนาดตัวอย่าง สถิติในฐานะวิทยาศาสตร์มีฐานวิธีการที่ครอบคลุม
4. แพง ซึ่งมีการกำหนดจำนวนค่าใช้จ่ายในการวิจัยที่อนุญาต
5. ขนาดกลุ่มตัวอย่างอาจเท่ากับจำนวนหน่วยของประชากรทั่วไป จากนั้นจึงทำการศึกษาต่อเนื่อง วิธีนี้ใช้ได้กับกลุ่มย่อย ตัวอย่างเช่น คนทำงาน นักเรียน เป็นต้น
ก่อนหน้านี้ได้มีการกำหนดตัวอย่างที่จะถือว่าตัวอย่างเป็นตัวแทนเมื่อลักษณะของมันอธิบายคุณสมบัติของประชากรทั่วไปโดยมีข้อผิดพลาดน้อยที่สุด
การประมาณขนาดกลุ่มตัวอย่างคาดการณ์การคำนวณขั้นสุดท้ายของจำนวนหน่วยที่จะเลือกจากประชากร:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2 โดยที่ N คือจำนวนหน่วยของประชากรทั่วไป p คือสัดส่วนของลักษณะที่ศึกษา (q=1 - p) t คือสัมประสิทธิ์ความสอดคล้องของความน่าจะเป็นของความเชื่อมั่น P (กำหนด) ตามตารางพิเศษ), ∆ p – ข้อผิดพลาดที่อนุญาต
นี่เป็นเพียงรูปแบบเดียวในการคำนวณขนาดกลุ่มตัวอย่าง สูตรอาจเปลี่ยนแปลงได้ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขและเกณฑ์การศึกษาที่เลือก (เช่น ซ้ำหรือไม่ซ้ำตัวอย่าง).
ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง
การสำรวจทางสังคมวิทยาของประชากรอิงจากการใช้ตัวอย่างประเภทใดประเภทหนึ่งที่พิจารณาข้างต้น อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าในกรณีใด งานของนักวิจัยแต่ละคนควรเป็นการประเมินระดับความถูกต้องของตัวชี้วัดที่ได้รับ นั่นคือ จำเป็นต้องพิจารณาว่าสิ่งเหล่านี้สะท้อนถึงลักษณะของประชากรทั่วไปมากน้อยเพียงใด
ข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างสามารถแบ่งออกเป็นการสุ่มและไม่ใช่การสุ่ม ประเภทแรกแสดงถึงความเบี่ยงเบนของตัวบ่งชี้ตัวอย่างจากตัวบ่งชี้ทั่วไป ซึ่งสามารถแสดงได้โดยความแตกต่างในการแบ่งปัน (เฉลี่ย) และที่เกิดจากการสำรวจแบบไม่ต่อเนื่องเท่านั้น และค่อนข้างเป็นธรรมชาติหากตัวบ่งชี้นี้ลดลงเมื่อเทียบกับจำนวนผู้ตอบแบบสอบถามที่เพิ่มขึ้น
ข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบคือการเบี่ยงเบนจากตัวบ่งชี้ทั่วไป นอกจากนี้ยังพบว่าเป็นผลจากการลบตัวอย่างและส่วนแบ่งทั่วไปและเกิดขึ้นจากความไม่สอดคล้องของวิธีการสุ่มตัวอย่างกับกฎที่กำหนดไว้
ข้อผิดพลาดประเภทนี้รวมอยู่ในตัวอย่างข้อผิดพลาดทั้งหมด ในการศึกษา สามารถนำตัวอย่างจากประชากรได้เพียงตัวอย่างเดียวเท่านั้น การคำนวณค่าเบี่ยงเบนสูงสุดของตัวบ่งชี้ตัวอย่างสามารถทำได้โดยใช้สูตรพิเศษ เรียกว่าข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างส่วนเพิ่ม นอกจากนี้ยังมีสิ่งเช่นข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างเฉลี่ย นี่คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างจากส่วนแบ่งทั่วไป
ข้อผิดพลาดประเภทหลัง (หลังการทดลอง) ก็แตกต่างเช่นกัน หมายถึงการเบี่ยงเบนของตัวบ่งชี้ของกลุ่มตัวอย่างจากส่วนแบ่งทั่วไป (ค่าเฉลี่ย) คำนวณโดยการเปรียบเทียบทั่วไปตัวบ่งชี้ ข้อมูลที่มาจากแหล่งที่เชื่อถือได้ และตัวอย่างที่จัดทำขึ้นระหว่างการสำรวจ หน่วยงานด้านบุคลากรขององค์กร หน่วยงานสถิติของรัฐ มักจะทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้
นอกจากนี้ยังมีข้อผิดพลาดก่อน ซึ่งเป็นส่วนเบี่ยงเบนของตัวอย่างและตัวชี้วัดทั่วไปซึ่งสามารถแสดงเป็นความแตกต่างระหว่างหุ้นของพวกเขาและสามารถคำนวณได้โดยใช้สูตรพิเศษ
ข้อผิดพลาดต่อไปนี้มักเกิดขึ้นในการวิจัยเพื่อการศึกษาเมื่อเลือกผู้ตอบแบบสำรวจ:
1. กลุ่มตัวอย่างที่เป็นของประชากรทั่วไปที่แตกต่างกัน เมื่อใช้แล้ว การอนุมานทางสถิติจะพัฒนาขึ้นเพื่อใช้กับกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด เป็นที่ชัดเจนว่าสิ่งนี้ไม่สามารถยอมรับได้
2. ความสามารถขององค์กรและการเงินของผู้วิจัยจะไม่ถูกนำมาพิจารณาเมื่อพิจารณาถึงประเภทของกลุ่มตัวอย่าง และหนึ่งในนั้นได้รับความพึงพอใจ
3. เกณฑ์ทางสถิติสำหรับโครงสร้างของประชากรทั่วไปไม่ได้ใช้อย่างเต็มที่เพื่อป้องกันข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่าง
4. ข้อกำหนดสำหรับตัวแทนของการคัดเลือกผู้ตอบแบบสอบถามในหลักสูตรการศึกษาเปรียบเทียบจะไม่นำมาพิจารณา
5. คำแนะนำสำหรับผู้สัมภาษณ์ควรปรับให้เข้ากับประเภทการเลือกเฉพาะที่นำมาใช้
ลักษณะของการมีส่วนร่วมของผู้ตอบในการศึกษาวิจัยอาจเป็นแบบเปิดเผยหรือไม่เปิดเผยตัวก็ได้ สิ่งนี้ควรนำมาพิจารณาเมื่อสร้างตัวอย่าง เนื่องจากผู้เข้าร่วมอาจลาออกหากไม่เห็นด้วยกับเงื่อนไข