ความน่าจะเป็นเป็นการแสดงความรู้หรือความเชื่อที่จะเกิดขึ้นหรือเกิดขึ้นแล้ว แนวคิดนี้ได้รับความหมายทางคณิตศาสตร์ที่แม่นยำในทฤษฎีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการวิจัย เช่น คณิตศาสตร์ สถิติ การเงิน การพนัน วิทยาศาสตร์ และปรัชญา เพื่อสรุปเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นและกลไกพื้นฐานของระบบที่ซับซ้อน คำว่า "ความน่าจะเป็น" ไม่มีคำจำกัดความโดยตรงที่ตกลงกันไว้ อันที่จริง การตีความมีสองประเภทกว้างๆ ซึ่งผู้ติดตามมีมุมมองที่แตกต่างกันเกี่ยวกับธรรมชาติพื้นฐานของมัน ในบทความนี้ คุณจะได้พบกับสิ่งที่มีประโยชน์มากมายสำหรับตัวคุณเอง ค้นพบแนวคิดทางคณิตศาสตร์ ค้นหาว่าวัดความน่าจะเป็นอย่างไร และมันคืออะไร
ประเภทความน่าจะเป็น
มันวัดจากอะไร
มีสี่ประเภท แต่ละประเภทมีข้อจำกัดของตัวเอง วิธีการเหล่านี้ไม่มีผิด แต่บางวิธีก็มีประโยชน์หรือกว้างกว่าวิธีอื่นๆ
- ความน่าจะเป็นแบบคลาสสิก นี้การตีความนี้เป็นชื่อของต้นตระกูลต้นและเดือนสิงหาคม สนับสนุนโดย Laplace และพบว่าแม้ในงานของ Pascal, Bernoulli, Huygens และ Leibniz มันกำหนดความน่าจะเป็นในกรณีที่ไม่มีหลักฐานใด ๆ หรือเมื่อมีหลักฐานที่สมดุลอย่างสมมาตร ทฤษฎีคลาสสิกใช้กับเหตุการณ์ที่น่าจะเป็นเท่าๆ กัน เช่น ผลของการโยนเหรียญหรือการทอยลูกเต๋า เหตุการณ์ดังกล่าวเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นไปไม่ได้ ความน่าจะเป็น=จำนวนของ Equiossibilies ที่ดี/จำนวน Equiossibilities ที่เหมาะสมทั้งหมด
- ความน่าจะเป็นเชิงตรรกะ ทฤษฎีเชิงตรรกะยังคงรักษาแนวคิดของการตีความแบบคลาสสิกที่สามารถกำหนดลำดับความสำคัญได้โดยการสำรวจพื้นที่ของความเป็นไปได้
-
ความน่าจะเป็นแบบอัตนัย ซึ่งได้มาจากวิจารณญาณส่วนบุคคลของบุคคลว่าผลลัพธ์นั้น ๆ อาจเกิดขึ้นได้หรือไม่ ไม่มีการคำนวณอย่างเป็นทางการและสะท้อนความคิดเห็นเท่านั้น
ตัวอย่างความน่าจะเป็นบางส่วน
ความน่าจะเป็นที่วัดได้ในหน่วยใด:
- X พูดว่า "อย่าซื้ออะโวคาโดที่นี่ มันเน่าประมาณครึ่งเดียว" X แสดงความเชื่อของเขาเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของงาน - ว่าอะโวคาโดจะเน่า - ตามประสบการณ์ส่วนตัวของเขา
- Y พูดว่า: "ฉันมั่นใจ 95% ว่าเมืองหลวงของสเปนคือบาร์เซโลนา" ในที่นี้ ความเชื่อของ Y แสดงความน่าจะเป็นจากมุมมองของเขา เพราะมีเพียงเขาเท่านั้นที่ไม่รู้ว่าเมืองหลวงของสเปนคือมาดริด (ในความเห็นของเรา ความน่าจะเป็นคือ 100%) อย่างไรก็ตาม เราสามารถพิจารณาว่าเป็นอัตนัย เพราะมันแสดงออกการวัดความไม่แน่นอน เหมือนกับที่ Y พูดว่า "95% ของเวลาที่ฉันรู้สึกมั่นใจเหมือนที่ทำสิ่งนี้ ฉันพูดถูก"
- Z พูดว่า "คุณมีโอกาสถูกยิงในโอมาฮาน้อยกว่าในดีทรอยต์" Z แสดงความเชื่อตามสถิติ (น่าจะ)
การประมวลผลทางคณิตศาสตร์
คณิตศาสตร์วัดความน่าจะเป็นอย่างไร
ในทางคณิตศาสตร์ ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ A แสดงด้วยจำนวนจริงในช่วง 0 ถึง 1 และเขียนเป็น P (A), p (A) หรือ Pr (A) เหตุการณ์ที่เป็นไปไม่ได้มีโอกาสเป็น 0 และเหตุการณ์หนึ่งมีโอกาสเป็น 1 อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ไม่เป็นความจริงเสมอไป ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ 0 นั้นเป็นไปไม่ได้ เช่นเดียวกับ 1 เหตุการณ์ตรงข้ามหรือส่วนเติมเต็มของเหตุการณ์ A คือ เหตุการณ์ไม่ใช่ A (นั่นคือเหตุการณ์ A ที่ไม่เกิดขึ้น) ความน่าจะเป็นถูกกำหนดโดย P (ไม่ใช่ A)=1 - P (A) ตัวอย่างเช่น โอกาสที่จะไม่ทอยลูกเต๋าหกตัวบนลูกเต๋าฐานสิบหกคือ 1 – (โอกาสที่จะหมุนหก) หากทั้งสองเหตุการณ์ A และ B เกิดขึ้นในการทดลองครั้งเดียวกัน เรียกว่า ทางแยก หรือความน่าจะเป็นร่วมกันของ A และ B ตัวอย่างเช่น หากพลิกเหรียญสองเหรียญ มีโอกาสที่ทั้งคู่จะขึ้นหัว. หากเหตุการณ์ A หรือ B หรือทั้งสองเกิดขึ้นในการดำเนินการทดลองเดียวกัน เหตุการณ์นี้เรียกว่าการรวมกันของเหตุการณ์ A และ B หากเหตุการณ์สองเหตุการณ์ไม่เกิดร่วมกัน ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นจะเท่ากัน
หวังว่าตอนนี้เราได้ตอบคำถามเกี่ยวกับการวัดความน่าจะเป็นแล้ว
สรุป
การค้นพบฟิสิกส์แห่งศตวรรษที่ 20 ที่ปฏิวัติวงการเป็นลักษณะสุ่มของทั้งหมดกระบวนการทางกายภาพที่เกิดขึ้นในระดับย่อยและอยู่ภายใต้กฎหมายของกลศาสตร์ควอนตัม ฟังก์ชันคลื่นจะค่อยๆ พัฒนาขึ้นเองตามที่กำหนด ตราบใดที่ไม่มีการสังเกตใดๆ แต่ตามการตีความในโคเปนเฮเกนที่มีอยู่ทั่วไป ความสุ่มที่เกิดจากการล่มสลายของฟังก์ชันคลื่นเมื่อสังเกตเป็นปัจจัยพื้นฐาน ซึ่งหมายความว่าทฤษฎีความน่าจะเป็นจำเป็นต้องอธิบายธรรมชาติ คนอื่นไม่เคยยอมจำนนกับการสูญเสียความมุ่งมั่น อัลเบิร์ต ไอน์สไตน์ เคยกล่าวไว้ในจดหมายถึงแม็กซ์ บอร์นว่า "ฉันเชื่อว่าพระเจ้าไม่ได้เล่นลูกเต๋า" แม้ว่าจะมีมุมมองอื่น เช่น การถอดรหัสควอนตัม ซึ่งเป็นสาเหตุของการล่มสลายที่ดูเหมือนสุ่ม ขณะนี้มีข้อตกลงที่ชัดเจนในหมู่นักฟิสิกส์ว่าทฤษฎีความน่าจะเป็นจำเป็นต้องอธิบายปรากฏการณ์ควอนตัม
