การคาดการณ์อุปสงค์เป็นพื้นที่ของการวิเคราะห์ที่พยายามทำความเข้าใจและคาดการณ์ความต้องการของผู้บริโภค เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจของห่วงโซ่อุปทานผ่านห่วงโซ่องค์กรและการจัดการธุรกิจ การคาดการณ์ความต้องการรวมถึงวิธีการเชิงปริมาณ เช่น การใช้ข้อมูลการขายในอดีตและวิธีการทางสถิติ นอกจากนี้ การวิเคราะห์ยังสามารถใช้ในการวางแผนการผลิตและการจัดการสินค้าคงคลัง และบางครั้งในการประเมินความต้องการกำลังการผลิตในอนาคตและการตัดสินใจเกี่ยวกับการเข้าสู่ตลาดใหม่
การคาดการณ์อุปสงค์คืออะไร
นี่คือกระบวนการที่ใช้ข้อมูลการขายในอดีตเพื่อพัฒนาประมาณการต่างๆ ของการคาดคะเนความต้องการของลูกค้าที่คาดหวัง สำหรับธุรกิจ เกณฑ์การวิเคราะห์นี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณสินค้าและบริการที่ลูกค้าจะซื้อในอนาคตอันใกล้ สมมติฐานทางธุรกิจที่สำคัญเช่นเช่น การหมุนเวียน อัตรากำไร กระแสเงินสด ต้นทุนเงินทุน การลดความเสี่ยง ฯลฯ สามารถคำนวณล่วงหน้าได้
ประเภท
การคาดการณ์อุปสงค์สามารถจำแนกได้กว้างๆ ตามระดับของรายละเอียดที่พิจารณาช่วงเวลาและขนาดตลาดที่แตกต่างกัน
สิ่งต่อไปนี้คือความต้องการหลักที่ใช้บ่อยที่สุดในปัจจุบัน:
- การศึกษาแบบพาสซีฟและการคาดการณ์ความต้องการ ดำเนินการสำหรับองค์กรที่มั่นคงและมีแผนการเติบโตที่ระมัดระวัง การอนุมานอย่างง่ายของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ดำเนินการโดยใช้สมมติฐานเพียงเล็กน้อย นี่เป็นการคาดการณ์ประเภทที่หาได้ยาก ซึ่งจำกัดเฉพาะธุรกิจขนาดเล็กและท้องถิ่น
- การเรียนรู้อย่างกระตือรือร้น ดำเนินการเพื่อขยายขนาดและกระจายความเสี่ยงให้กับองค์กรด้วยแผนการเติบโตเชิงรุก ในแง่ของกิจกรรมทางการตลาด การขยายกลุ่มผลิตภัณฑ์ และคำนึงถึงการทำงานของคู่แข่งและสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจภายนอก
- พยากรณ์ระยะสั้น จะดำเนินการในระยะเวลาอันสั้น - จาก 3 ถึง 12 เดือน มุมมองนี้คำนึงถึงโครงสร้างตามฤดูกาลและผลกระทบของการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ต่อความต้องการในการซื้อ
- การคาดการณ์ความต้องการของประชากรในระยะกลางและระยะยาว ตามกฎแล้วจะดำเนินการเป็นระยะเวลา 12 ถึง 24 เดือน (36-48 ในบางบริษัท) ตัวเลือกที่สองกำหนดการวางแผนกลยุทธ์ทางธุรกิจ การขายและการตลาด การใช้จ่ายด้านทุน และอื่นๆ
ระดับมาโครภายนอก
การคาดการณ์ประเภทนี้เน้นที่มากกว่าการเคลื่อนไหวของตลาดในวงกว้างซึ่งขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจมหภาคโดยตรง ระดับมหภาคภายนอกดำเนินการเพื่อประเมินวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์ทุกประเภท เช่น การขยายผลิตภัณฑ์ กลุ่มลูกค้าใหม่ การหยุดชะงักของเทคโนโลยี การเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในพฤติกรรมผู้บริโภค และกลยุทธ์การลดความเสี่ยง
ชั้นธุรกิจภายใน
ตามชื่อที่บอกไว้ การคาดการณ์ประเภทนี้ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานภายนอกของธุรกิจอีกต่อไป แต่เกี่ยวข้องกับประเภทผลิตภัณฑ์ พนักงานขาย หรือทีมผลิต รายการเหล่านี้รวมถึงการคาดการณ์การค้าประจำปี ต้นทุนขาย กำไรสุทธิ กระแสเงินสด และอื่นๆ
ตัวอย่างการคาดการณ์
ให้ตัวเลือกที่ใช้งานได้จริงแก่คุณ
ผู้ผลิตชั้นนำดูยอดขายรถยนต์จริงในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา แยกตามรุ่น ประเภทเครื่องยนต์ และระดับสี จากการเติบโตที่คาดการณ์ไว้ เขาคาดการณ์ความต้องการระยะสั้นในช่วง 12 เดือนข้างหน้าสำหรับการจัดซื้อ การผลิต และการวางแผนสินค้าคงคลัง
บริษัทอาหารชั้นนำกำลังดูยอดขายที่แท้จริงของสินค้าตามฤดูกาล เช่น ซุปและมันบดในช่วง 24 เดือนที่ผ่านมา การวิเคราะห์การคาดการณ์อุปสงค์จะดำเนินการที่ระดับรสชาติและขนาดบรรจุภัณฑ์ จากนั้น โดยพิจารณาจากศักยภาพของตลาด จะทำการวิเคราะห์ในอีก 12-24 เดือนข้างหน้าสำหรับการจัดหาส่วนผสมหลัก เช่น มะเขือเทศ มันฝรั่ง และอื่นๆ และสำหรับการวางแผนกำลังการผลิตและการประเมินความต้องการบรรจุภัณฑ์ภายนอก
ความสำคัญของการคำนวณผิดล่วงหน้า
แนวคิดของการคาดการณ์อุปสงค์เป็นกระบวนการทางธุรกิจหลักที่มีการพัฒนาแผนกลยุทธ์และการดำเนินงานของบริษัท จากการวิเคราะห์ แผนธุรกิจระยะยาวจะถูกสร้างขึ้น ซึ่งรวมถึงการวางแผนทางการเงิน การขายและการตลาด การประเมินความต้องการและการคาดการณ์ การประเมินความเสี่ยง และอื่นๆ
กลยุทธ์ระยะสั้นถึงระยะกลาง เช่น การผลิตสำเร็จรูป การปรับแต่ง การผลิตตามสัญญา การวางแผนซัพพลายเชน การปรับสมดุลเครือข่าย และอื่นๆ ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพ การพยากรณ์อุปสงค์ยังอำนวยความสะดวกให้กับกิจกรรมการจัดการที่สำคัญอีกด้วย โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการประเมินประสิทธิภาพ การจัดสรรทรัพยากรอย่างชาญฉลาดในพื้นที่จำกัด และการขยายธุรกิจ
ต้องรู้ว่าวิธีการพยากรณ์อุปสงค์คืออะไร
ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในกระบวนการนี้คือการเลือกวิธีการที่เหมาะสม สามารถนำมาใช้โดยใช้เทคนิคการพยากรณ์ความต้องการเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ พิจารณารายละเอียดเพิ่มเติม
วิจัยการตลาด
นี่คืองานที่สำคัญที่สุดซึ่งสะท้อนถึงสถานะเฉพาะของสินค้าเฉพาะ เทคนิคการพยากรณ์ความต้องการการประเมินมูลค่าตลาดนี้ดำเนินการสำรวจลูกค้าแต่ละรายเพื่อสร้างข้อมูลที่เป็นไปได้ การทดสอบเหล่านี้มักจะอยู่ในรูปแบบของแบบสอบถามที่ขอข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลประชากร การตั้งค่า และเศรษฐกิจจากผู้ใช้โดยตรงผู้บริโภค
เนื่องจากการวิจัยประเภทนี้อิงจากการสุ่มตัวอย่าง จึงต้องใช้ความระมัดระวังในแง่ของภูมิภาค สถานที่ตั้ง และข้อมูลประชากรของลูกค้าปลายทาง กิจกรรมประเภทนี้มีประโยชน์สำหรับสินค้าที่มีประวัติความต้องการเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย
วิธีพยากรณ์เทรนด์
ใช้ได้กับองค์กรที่มีข้อมูลการขายมาอย่างยาวนาน เช่น 18-24 เดือน ข้อมูลในอดีตนี้สร้าง "อนุกรมเวลา" ที่แสดงถึงการซื้อขายในอดีตและความต้องการที่คาดการณ์ไว้สำหรับสินค้าประเภทใดประเภทหนึ่งภายใต้สภาวะปกติโดยใช้การพล็อตหรือกำลังสองน้อยที่สุด
ความกดอากาศ
วิธีการพยากรณ์อุปสงค์นี้ใช้หลักการของการบันทึกเหตุการณ์ในปัจจุบันสำหรับอนาคต ในกระบวนการวิเคราะห์ความต้องการ ทำได้โดยการวิเคราะห์ตัวชี้วัดทางสถิติและเศรษฐกิจ ตามกฎแล้ว นักพยากรณ์ใช้การวิเคราะห์แบบกราฟิก ตัวอย่างของการคาดการณ์อุปสงค์ ได้แก่ ซีรีย์ชั้นนำ ซีรีย์ที่เกิดขึ้นพร้อมกัน หรือ ซีรีย์ที่ล้าหลัง
วิเคราะห์เศรษฐมิติ
มันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบรวมการถดถอยอัตโนมัติและสมการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างอุปสงค์และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความต้องการ สูตรนี้ได้รับและปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อให้เป็นตัวแทนทางประวัติศาสตร์ที่เชื่อถือได้ ค่าทำนายของตัวแปรที่มีอิทธิพลจะถูกแทรกลงในสมการเพื่อสร้างคำทำนาย
มีรูปแบบการคาดการณ์อุปสงค์ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น สคีมาที่กำหนดเองสามารถพัฒนาได้ตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะหรือหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ แบบจำลองดังกล่าวเป็นการต่อยอดหรือผสมผสานวิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณต่างๆ งานออกแบบวงจรแบบกำหนดเองมักจะซ้ำซาก มีรายละเอียด และอิงจากประสบการณ์ สามารถพัฒนาได้โดยใช้ซอฟต์แวร์การจัดการความต้องการที่เหมาะสม
วิเคราะห์อนุกรมเวลา
เมื่อมีข้อมูลในอดีตสำหรับผลิตภัณฑ์และแนวโน้มที่ชัดเจน ธุรกิจมักจะใช้วิธีการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเพื่อคาดการณ์ความต้องการ มีประโยชน์ในการระบุความผันผวนตามฤดูกาล รูปแบบวัฏจักร และแนวโน้มการขายที่สำคัญ
วิธีอนุกรมเวลาใช้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดโดยธุรกิจที่จัดตั้งขึ้นซึ่งมีข้อมูลเป็นเวลาหลายปีในการทำงานด้วยและรูปแบบแนวโน้มที่ค่อนข้างคงที่
ระบบพยากรณ์อุปสงค์ขึ้นอยู่กับการจำลอง โมเดลเชิงสาเหตุเป็นเครื่องมือที่ซับซ้อนที่สุดสำหรับธุรกิจ เนื่องจากใช้ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ส่งผลต่อความต้องการของตลาด เช่น คู่แข่ง โอกาสทางเศรษฐกิจ และปัจจัยทางสังคมอื่นๆ เช่นเดียวกับการวิเคราะห์อนุกรมเวลา ข้อมูลในอดีตเป็นกุญแจสำคัญในการคาดการณ์แบบจำลองเชิงสาเหตุ
ตัวอย่างเช่น ธุรกิจไอศกรีมอาจใช้การวิเคราะห์โดยการพิจารณาข้อมูลการขายในอดีต งบประมาณการตลาด กิจกรรมส่งเสริมการขาย ร้านไอศกรีมใหม่ๆ ในพื้นที่ ราคาคู่แข่ง สภาพอากาศ ความต้องการทั่วไปในพื้นที่ แม้แต่อัตราการว่างงานในท้องถิ่น
พยากรณ์ฤดูกาลและแนวโน้ม
คำนี้หมายถึงอุปสงค์ที่ผันผวนในบางช่วงเวลา (เช่น วันหยุด) เทรนด์สามารถเกิดขึ้นได้ตลอดเวลาและส่งสัญญาณถึงการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมทั่วไป (เช่น ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์นั้นๆ)
การคาดการณ์อุปสงค์ที่ประสบความสำเร็จไม่ใช่งานด้านเดียว นี่เป็นกระบวนการต่อเนื่องของการทดสอบและการเรียนรู้ที่ควร:
- สร้างความต้องการในเชิงรุกด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า การนำเสนอผลิตภัณฑ์ ช่องทางการขาย และอื่นๆ
- รับประกันการตอบสนองความต้องการที่ชาญฉลาดและคล่องตัวผ่านการใช้และแอปพลิเคชันของการวิเคราะห์ขั้นสูง
- ทำงานเพื่อลดข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบ
วิธีที่ดีในการทำนายอุปสงค์คือการคาดการณ์ว่าลูกค้าจะคาดหวังอะไรจากธุรกิจในอนาคต ดังนั้นผู้ประกอบการจึงสามารถเตรียมเสบียงและทรัพยากรเพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้
ขั้นตอนการคาดการณ์อุปสงค์อัตโนมัติคือการขจัดการคาดเดาการเติบโต
ด้วยการวิเคราะห์ คุณสามารถลดการรักษาข้อมูลและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานอื่นๆ ได้เมื่อไม่ต้องการใช้ ในการทำเช่นนั้น ช่วงพีคสามารถจัดการได้เมื่อเกิดขึ้น
วิธีการดั้งเดิมของการจัดการด้วยตนเองและการตีความข้อมูลสำหรับการพยากรณ์ความต้องการใช้งานไม่ได้สำหรับธุรกิจที่จัดการกับความคาดหวังของลูกค้าและตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เพื่อให้องค์กรมีความคล่องตัวอย่างแท้จริงในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การคิดล่วงหน้าจะต้องเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ หมายถึงใช้เทคโนโลยีในการทำงานให้สำเร็จ
ตัวอย่างเช่น คุณลักษณะการคาดการณ์อุปสงค์ของ TradeGecko ใช้ข้อมูลการขายและสินค้าคงคลังที่สำคัญเพื่อกำหนดรูปแบบ รับข้อมูลเกี่ยวกับความต้องการในอนาคตที่ระดับรายละเอียดที่เลือกตามสินค้า ตัวเลือกสินค้า สถานที่ตั้ง และอื่นๆ
ระบบพยากรณ์อุปสงค์ยังทริกเกอร์การแจ้งเตือนสต็อกอัตโนมัติพร้อมคำสั่งซื้อและการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่แนะนำตามการวิเคราะห์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ผู้ประกอบการสามารถทราบเมื่อต้องจัดลำดับสินค้าคงคลังใหม่และตัดสินใจทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยไม่ต้องทำการคาดการณ์ด้วยตนเอง ซึ่งหมายความว่ามีประสิทธิภาพและประหยัดเวลามากขึ้น ซึ่งเป็นสองสิ่งที่จำเป็นต่อความสำเร็จของธุรกิจใดๆ
ความหมายของการพยากรณ์
การคำนวณล่วงหน้ามีบทบาทสำคัญในการดำเนินธุรกิจใดๆ ซึ่งช่วยให้องค์กรลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับกิจกรรมทางธุรกิจและตัดสินใจที่สำคัญ การคาดการณ์อุปสงค์ยังให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการลงทุนและข้อบังคับการขยายองค์กร
ความสำคัญของการวิเคราะห์แสดงในย่อหน้าต่อไปนี้:
1. เสร็จสิ้นภารกิจเป็นที่เข้าใจว่าแต่ละหน่วยธุรกิจเริ่มต้นด้วยเป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้า Analytics ช่วยในการบรรลุเป้าหมาย องค์กรกำลังประเมินการคาดการณ์ความต้องการบริการในตลาดและกำลังดำเนินการไปสู่การบรรลุวัตถุประสงค์
เช่น องค์กรตั้งเป้าขายผลิตภัณฑ์ 50,000 หน่วย ในกรณีนี้จะคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์นี้ หากต่ำ องค์กรจะดำเนินการแก้ไขเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย
2. เตรียมงบประมาณ มีบทบาทชี้ขาดในการสร้างงบประมาณโดยการประมาณราคาและรายได้ที่คาดหวัง ตัวอย่างเช่น องค์กรคาดการณ์ว่าความต้องการผลิตภัณฑ์ซึ่งประมาณ 10 รูเบิลจะอยู่ที่ 100,000 หน่วย ในกรณีนี้รายได้ที่คาดหวังทั้งหมดคือ 10100,000=1 ล้าน ดังนั้น การคาดการณ์ความต้องการช่วยให้องค์กรสามารถคำนวณงบประมาณได้
3. รักษาเสถียรภาพของการจ้างงานและการผลิต ช่วยให้องค์กรควบคุมกิจกรรมด้านทรัพยากรบุคคล ตามความต้องการที่คาดการณ์ไว้สำหรับผลิตภัณฑ์ การวางแผนช่วยหลีกเลี่ยงการสูญเสียทรัพยากรขององค์กร นอกจากนี้ยังอนุญาตให้จ้างพนักงานที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ตัวอย่างเช่น หากองค์กรคาดหวังว่าความต้องการผลิตภัณฑ์จะเพิ่มขึ้น ก็อาจใช้แรงงานเพิ่มเติมเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น
4. บริษัทที่กำลังขยายตัว ในกรณีนี้ การคาดการณ์อุปสงค์จะช่วยในการตัดสินใจขยายธุรกิจ หากกระแสที่คาดหวังไปยังผลิตภัณฑ์สูงขึ้น องค์กรก็สามารถวางแผนได้การขยายตัวต่อไป หากคาดว่าความต้องการสินค้าจะลดลง บริษัทอาจลดการลงทุนในธุรกิจนี้
5. การตัดสินใจของฝ่ายจัดการช่วยสร้างกฎระเบียบระดับโลก เช่น กำลังการผลิตของโรงงาน ข้อกำหนดด้านวัตถุดิบ และการรับประกันความพร้อมของแรงงานและทุน
6. การประเมินประสิทธิภาพ ช่วยแก้ไขงานและวิธีการแก้ไข ตัวอย่างเช่น หากมีความต้องการผลิตภัณฑ์ขององค์กรน้อยลง ก็สามารถดำเนินการแก้ไขและเพิ่มระดับโดยการปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์หรือโดยการใช้จ่ายมากขึ้นในการโฆษณา
7. ช่วยเหลือรัฐบาล อนุญาตให้รัฐบาลประสานงานกิจกรรมนำเข้าและส่งออกและวางแผนการค้าระหว่างประเทศ
8. เป้าหมายการคาดการณ์อุปสงค์ การวิเคราะห์เป็นส่วนสำคัญของการตัดสินใจทางธุรกิจ เป้าหมายเหล่านี้แบ่งออกเป็นระยะสั้นและระยะยาว อดีตรวมถึงเกณฑ์ต่อไปนี้:
- การกำหนดนโยบายการผลิต การคาดการณ์ความต้องการช่วยในการประเมินความต้องการวัตถุดิบในอนาคต เพื่อให้สามารถรักษาอุปทานของผลิตภัณฑ์ได้อย่างสม่ำเสมอ นอกจากนี้ยังอนุญาตให้ใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุดเนื่องจากมีการวางแผนการดำเนินงานตามการคาดการณ์ ความต้องการด้านทรัพยากรบุคคลยังสามารถตอบสนองได้อย่างง่ายดายผ่านการวิเคราะห์
- การกำหนดนโยบายการกำหนดราคา หมายถึงงานที่สำคัญที่สุดงานหนึ่งของการคาดการณ์ความต้องการ องค์กรกำหนดราคาสำหรับผลิตภัณฑ์โดยเน้นที่ความต้องการของตลาด ตัวอย่างเช่น หากเศรษฐกิจเข้าสู่ภาวะเศรษฐกิจตกต่ำหรือถดถอย อุปสงค์ตกอยู่ในผลิตภัณฑ์ ในกรณีนี้ องค์กรจะกำหนดราคาสินค้าให้ต่ำ
- ควบคุมการขาย ช่วยในการกำหนดเป้าหมายการขายซึ่งเป็นพื้นฐานสำหรับการประเมินประสิทธิภาพ องค์กรคาดการณ์ความต้องการในภูมิภาคต่างๆ และกำหนดกลยุทธ์สำหรับแต่ละภูมิภาค
- จัดไฟแนนซ์. เป็นที่เข้าใจว่าความต้องการทางการเงินขององค์กรนั้นประมาณการโดยใช้การคาดการณ์ความต้องการ ช่วยในการจัดหาสภาพคล่องที่เหมาะสมให้กับองค์กร
เป้าหมายระยะยาวได้แก่:
- เลือกกำลังการผลิต. เป็นที่เข้าใจว่าผ่านการพยากรณ์ความต้องการ องค์กรสามารถกำหนดขนาดของโรงงานที่จำเป็นสำหรับการผลิต ต้องเป็นไปตามข้อกำหนดการขายขององค์กร
- วางแผนระยะยาว. ก็หมายความว่าการคำนวณการคาดการณ์อุปสงค์ช่วยในด้านนี้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น หากความต้องการที่วางแผนไว้สำหรับผลิตภัณฑ์ขององค์กรมีสูง ลูกค้าก็สามารถลงทุนในโครงการขยายและพัฒนาต่างๆ ได้
- ปัจจัยที่มีอิทธิพล การคาดการณ์ความต้องการเป็นกระบวนการเชิงรุกที่ช่วยกำหนดว่าผลิตภัณฑ์ใดที่จำเป็น ที่ไหน เมื่อไร และในปริมาณเท่าใด มีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อพารามิเตอร์นี้
ประเภทสินค้า
สินค้าอาจเป็นสินค้าของผู้ผลิต สินค้าอุปโภคบริโภค หรือบริการ นอกจากนี้ อาจเป็นสินค้าใหม่หรือขายต่อ ผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่ยอมรับคือผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้วในตลาด และอันใหม่ที่ยังไม่ได้แนะนำลดราคา
ข้อมูลเกี่ยวกับอุปสงค์และระดับการแข่งขันเป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วสำหรับสินค้าที่เป็นที่ยอมรับ เนื่องจากเป็นการยากที่จะคำนวณอุปสงค์สำหรับผลิตภัณฑ์ใหม่ ดังนั้นการคาดการณ์สำหรับสินค้าประเภทต่างๆจึงแตกต่างกัน
ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง ความต้องการสินค้าขึ้นอยู่กับจำนวนคู่แข่งที่มีอยู่ในขณะนี้ นอกจากนี้ ยังมีความเสี่ยงที่ผู้เข้าร่วมรายใหม่จะปรากฏตัวอยู่เสมอ ในกรณีนี้ การคาดเดาอะไรยากขึ้นไปอีก
ราคาของผลิตภัณฑ์ทำหน้าที่เป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลโดยตรงต่อกระบวนการคาดการณ์ความต้องการ กิจกรรมการวิเคราะห์ขององค์กรขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงนโยบายการกำหนดราคาเป็นอย่างมาก ในสถานการณ์เช่นนี้ เป็นการยากที่จะคำนวณความต้องการสินค้าที่แม่นยำอย่างสมบูรณ์
ความทันสมัยยังเป็นปัจจัยสำคัญในการคาดการณ์อุปสงค์ที่เชื่อถือได้ ในกรณีที่เทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สิ่งประดิษฐ์ที่มีอยู่หรือผลิตภัณฑ์ทั่วไปอาจล้าสมัย ตัวอย่างเช่น มีความต้องการฟลอปปีดิสก์ที่ลดลงอย่างมากเมื่อมีซีดีและไดรฟ์ต่างๆ สำหรับการจัดเก็บข้อมูลบนคอมพิวเตอร์ ด้วยเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เป็นการยากที่จะคาดการณ์ความต้องการสินค้าที่มีอยู่ในอนาคต
มุมมองทางเศรษฐกิจมีบทบาทสำคัญในการคาดการณ์ความต้องการ ตัวอย่างเช่น หากมีการพัฒนาเชิงบวกในระบบเศรษฐกิจ การวิเคราะห์ของบริษัทใด ๆ ก็จะเป็นไปในเชิงบวกด้วย
