แนวคิด ระบบข้อมูลใหม่ โครงการ งานกิจกรรม หรือผลการใช้ความรู้และทักษะอื่นๆ มีความเกี่ยวข้องและน่าสนใจสำหรับผู้เขียน การสนับสนุนข้อมูลช่วยให้คุณสามารถโอนความสนใจจากผู้เขียนไปยังสภาพแวดล้อมทางสังคม กำหนดความสำคัญทางสังคม และกำหนดเส้นทางการพัฒนา
คำอธิบายของไอเดีย
ผลของกิจกรรมทางปัญญามักจะเน้นไปที่การใช้งานเฉพาะเพื่อทำกำไร, แก้ปัญหาสังคม, ฟื้นฟูสมดุลทางนิเวศวิทยาของอาณาเขต, เปลี่ยนตัวชี้วัดเชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณของวัตถุของ ความสำคัญสาธารณะ ตัวเลือกมากมายสำหรับความคิด สิ่งที่น่าสนใจและมีชีวิตชีวาที่สุดคือการให้ข้อมูล
ข้อเสนอของผู้เขียนมักไม่ปรากฏให้เห็นในสภาพแวดล้อมทางสังคมของเขาเสมอไป ผลงานของผู้เขียนมักมีเนื้อหาข้อมูลที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งบ่งชี้ถึงความเกี่ยวข้อง ความแปลกใหม่ และตัวชี้วัดความมีประโยชน์
คำอธิบายของแนวคิดที่นำมาใช้สามารถนำเสนอในลักษณะที่ให้การสนับสนุนข้อมูล - ส่งเสริมความคิดในจิตสาธารณะ เทคโนโลยีสำหรับการเข้าสู่ตลาดและการทำงานกับสินค้าอุปโภคบริโภคได้รับการพัฒนาและทดสอบในทางปฏิบัติ การรักษาระบบข้อมูลเป็นสิ่งที่ท้าทาย
ในโลกคอมพิวเตอร์มีการดำเนินการมากมาย แต่ผลิตภัณฑ์ข้อมูลแต่ละรายการจากช่วงเวลาที่ใช้งานนั้นถือเป็นจุดเริ่มต้นใหม่สำหรับการพัฒนาแนวคิดดั้งเดิมต่อไป นอกจากนี้ ประสบการณ์การใช้งานจะปรากฏขึ้น ข้อมูลเกี่ยวกับข้อบกพร่องจะถูกสะสม และความคิดเห็นของผู้บริโภคก็ก่อตัวขึ้น
ด้วยเหตุนี้ คำอธิบายดั้งเดิมของแนวคิดจึงได้รับการอัปเดต ซึ่งเริ่มกระบวนการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ให้ทันสมัย และการสนับสนุนข้อมูลจะมีความเกี่ยวข้องอีกครั้ง
งานง่าย: แยกวิเคราะห์
ด้วยการพัฒนาของอินเทอร์เน็ต ข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณไม่สัมพันธ์กัน แต่มีการสร้างความสนใจที่เห็นได้ชัดเจนในตัวชี้วัดเชิงคุณภาพ การค้นหาข้อมูลเป็นงานคลาสสิกที่ต้องแก้ไขทุกวัน บุคคลกำลังรวบรวม วิเคราะห์ และตัดสินใจอย่างต่อเนื่อง
ในทางปฏิบัติ เมื่อจำเป็นต้องตัดสินใจเกี่ยวกับปัญหาการผลิตหรือปัญหาครัวเรือนโดยเฉพาะ บุคคลหนึ่งจะหันไปใช้เครื่องมือค้นหาเพื่อขอความช่วยเหลือ: Google, Yandex, Rambler เป็นต้น
ทรัพยากรบนเว็บให้บริการที่จำเป็น ด้วยประสบการณ์หลายปี ฐานซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่พัฒนาแล้ว บริการเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องได้รับการสนับสนุนด้านข้อมูลใด ๆ พวกเขามีความมั่นใจในตนเองในตลาดและในใจของสาธารณชน แต่ผู้นำด้านผลการค้นหาไม่ควรเข้าใจผิด ตำแหน่งของพวกเขาไม่สมบูรณ์แบบการสนับสนุนข้อมูลยังคงมีความเกี่ยวข้อง
คำค้นหาที่มีการกำหนดสูตรอย่างดีมีแนวโน้มที่จะได้คำตอบที่น่าเชื่อถือมากกว่า แต่ความน่าเชื่อถือไม่ใช่เป้าหมายของเครื่องมือค้นหาสมัยใหม่ การยืนยันที่ชัดเจนคือการแยกวิเคราะห์แหล่งข้อมูลบนเว็บจำนวนมากเพื่อค้นหาข้อมูลที่จำเป็นและเชื่อถือได้
การแยกวิเคราะห์โค้ด HTML นั้นง่ายมาก ไฮเปอร์เท็กซ์เป็นข้อความที่เป็นทางการอย่างยิ่ง ปัญหาคือเนื้อหาที่รู้จักของทรัพยากรบนเว็บตรงกับคำค้นหาอย่างถูกต้องและรับประกันว่าจะให้ข้อมูลที่จำเป็น
แต่! การแยกวิเคราะห์ HTML เป็นผลลัพธ์ชั่วคราวที่มีปัญหา: เจ้าของทรัพยากรสามารถเปลี่ยนหน้า HTML และต้องเขียนการแยกวิเคราะห์ใหม่
งานยาก: การแยกวิเคราะห์อย่างชาญฉลาด
ไม่มีอะไร "ง่าย" ไปกว่าการเขียนการขูดเว็บแบบพัฒนาตนเอง อัลกอริธึมที่จะปรับเปลี่ยนระหว่างกระบวนการค้นหานั้นไม่ใช่เรื่องยาก คำถามเดียวคือวิธีการใช้การเรียกซ้ำ และภายในขอบเขตใดในการประมวลผลโค้ดเพจ HTML อัลกอริธึมการค้นหาจะพัฒนาและปรับให้เข้ากับทุกหน้าที่ดูเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง
การสนับสนุนข้อมูลสำหรับงาน "การแยกวิเคราะห์อย่างชาญฉลาด" อาจจะไม่กลายเป็นปัญหาร้ายแรง แม้จะไม่มีความเป็นไปได้ในการจัดหาเงินทุนให้กับบริษัทโฆษณาก็ตาม การจัดชุดความรู้จากแหล่งคลาสสิก (หนังสือเรียน หนังสือ บทความ รายงานการวิจัย) ให้อัลกอริธึมอันชาญฉลาดก็เพียงพอแล้ว
เด็กนักเรียน นักศึกษา และนักวิจัย - ตลาดขนาดใหญ่มากสำหรับงานค้นหาข้อมูลที่เชื่อถือได้ ผู้นำของผลการค้นหาไม่เป็นไปตามเกณฑ์ของความเที่ยงธรรมและความน่าเชื่อถือ สำหรับพวกเขา สิ่งสำคัญคือปริมาณ ไม่ใช่คุณภาพของผลลัพธ์ คำถามซ้ำซาก "ทำไมอินเทอร์เน็ตถึงล่มทันทีที่ Proxmox VE กลายเป็น Debian" จะไม่มีคำตอบที่เชื่อถือได้ทั้งใน Google หรือ Yandex
แน่นอนว่าการค้นหาดั้งเดิมไม่ได้บอกวิธีติดตั้งผลิตภัณฑ์ หาอะไร และมันคืออะไร
ดังนั้น การสนับสนุนข้อมูลของโครงการ "การแยกวิเคราะห์อย่างชาญฉลาด" จะไม่ง่าย ประเด็นก็คือ คำว่า "นอนลง" และ "กลายเป็น" เป็นคำแสลงแบบคลาสสิก และปัญหาในการติดตั้ง Proxmox VE ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตนอกระบบเครื่องเสมือนนี้ ทั้ง Google และ Yandex จะไม่สามารถ "เดา" ได้ ผู้ใช้จะต้องแบ่งคำขอออกเป็นส่วนประกอบและแก้ปัญหาด้วยตนเอง
เพื่อการโปรโมตที่ยอมรับได้และประสบความสำเร็จของโครงการ "การแยกวิเคราะห์อย่างชาญฉลาด" จำเป็นต้องสร้างการสนับสนุนข้อมูลในลักษณะที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าเข้าใจว่า "การแยกวิเคราะห์อย่างชาญฉลาด" สามารถ "เข้าใจ" ได้อย่างแท้จริง คำขอเดิมและแบ่งเป็นส่วนประกอบที่จำเป็น
ผลลัพธ์ของความคิด
ผลลัพธ์ของแนวคิดที่ให้ข้อมูลจะรวบรวม "ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง" โดยอัตโนมัติ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ สามารถวางแผนการสนับสนุนข้อมูลสำหรับการดำเนินโครงการ "การแยกวิเคราะห์อัจฉริยะ" โดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ หากเรากำลังพูดถึงอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเอง (อัลกอริธึมที่จดจำคำค้นหาและผลการค้นหาสำหรับการวางนัยทั่วไปที่ตามมา) แล้วใครล่ะ ถ้าไม่ใช่ให้กับบุคคล "สอนอัลกอริทึม" พฤติกรรมที่ถูกต้องหรือไม่
ตัวอย่างที่ให้ไว้เป็นตัวบ่งชี้ในบริบทของงาน "นิรันดร์" ของการค้นหาข้อมูล หากเราใช้ระบบข้อมูลอื่นเป็นหัวข้อในการวิเคราะห์ การสนับสนุนข้อมูลจะต้องถูกจัดระเบียบให้แตกต่างออกไป
ในทุกกรณีในทางปฏิบัติ เมื่อพูดถึงการนำผลิตภัณฑ์ข้อมูลออกสู่ตลาด เราควรเน้นที่แอนะล็อกและกิจกรรมคลาสสิก - การประชุม การนำเสนอ การส่งเสริมการขาย สถานการณ์และแก่นสำคัญของสิ่งที่แนบมาและโปรแกรมส่งเสริมการขายที่ตามมาคือการประกาศฟังก์ชันและวัตถุประสงค์ที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้งานทางสังคมอย่างชัดเจน