อย่างที่คุณทราบ ศตวรรษที่ XXI เรียกว่าศตวรรษแห่งเทคโนโลยีสารสนเทศ อันที่จริง คนสมัยใหม่ใช้วิธีการต่างๆ ในการรับและประมวลผลข้อมูล Analytics มีบทบาทสำคัญในกระบวนการใช้ข้อมูล การวิเคราะห์คืออะไร? มีวิธีการใดบ้างในการประเมินข้อมูล? อ่านคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้และคำถามอื่นๆ
การวิเคราะห์คืออะไร
คำนี้มีรากศัพท์มาจากภาษากรีกและแปลว่า "ศิลปะแห่งการวิเคราะห์" อย่างแท้จริง คำนี้ถูกใช้โดยอริสโตเติลเพื่ออ้างถึงเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเชิงตรรกะ
วันนี้ นักวิทยาศาสตร์ตีความแนวคิดในวงกว้างขึ้น การวิเคราะห์ในโลกสมัยใหม่ถือเป็นส่วนหนึ่งของตรรกะ (ศิลปะแห่งการให้เหตุผล) ซึ่งพิจารณาหลักคำสอนของการวิเคราะห์ข้อมูล การดำเนินการของการแบ่งส่วนจริงหรือทางจิตใจของทั้งหมด (กระบวนการ การเป็นตัวแทน ความสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ ฯลฯ) ลงในองค์ประกอบจะถูกตรวจสอบ
การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร? แนวคิดนี้แคบกว่าคำว่า "การวิเคราะห์" ในทางวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูลเรียกว่าสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของการสร้างและศึกษามากที่สุดอัลกอริธึมการคำนวณทั่วไปและวิธีการดึงความรู้จากข้อมูลที่ได้จากการทดลอง เรากำลังพูดถึงชุดเทคนิคที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริธึมการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลในความหมายที่แคบคือกระบวนการศึกษา กรอง แปลง (โมเดล) เพื่อดึงข้อมูลที่เป็นประโยชน์และตัดสินใจ
การเรียนรู้ของเครื่อง
ถือว่าเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่นิยมมากที่สุดในปัจจุบัน โชคไม่ดีที่ทุกวันนี้ไม่มีอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถประมวลผลข้อมูลได้ดีไม่ว่าจะมากหรือน้อยก็ตาม ในเรื่องนี้ ผู้เชี่ยวชาญถูกบังคับให้ดำเนินการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลเบื้องต้นเพื่อนำมาสู่รูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการใช้อัลกอริธึม ตามกฎแล้วการประมวลผลดังกล่าวเรียกว่าคุณสมบัติการเลือกหรือการประมวลผลใหม่ อัลกอริทึมส่วนใหญ่สามารถใช้ตัวเลขความยาวคงที่ได้
ในขณะเดียวกัน ความสนใจในอัลกอริทึมที่อิงกับโครงข่ายประสาทเทียมก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ข้อดีคือสามารถใช้ได้ไม่เฉพาะกับตัวเลขเท่านั้น แต่ยังใช้ได้กับวัตถุที่มีคุณสมบัติเพิ่มเติม (ส่วนใหญ่เป็นรูปทรงเรขาคณิต) ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวิเคราะห์รูปภาพได้ โดยอัลกอริทึมจะพิจารณาถึงค่าของพิกเซลและตำแหน่งที่สัมพันธ์กัน ในทำนองเดียวกัน ข้อมูลเริ่มต้นของแทร็กเสียงหรือลำดับวิดีโอจะได้รับการประเมิน
การวิเคราะห์เศรษฐศาสตร์เป็นวิทยาศาสตร์
การประเมินข้อมูลทางเศรษฐกิจเป็นระบบความรู้พิเศษตามรูปแบบการพัฒนาและการทำงานของระบบเศรษฐกิจที่มุ่งเป้าไปที่ศึกษาวิธีการวิเคราะห์ วินิจฉัย วางแผนและพยากรณ์การดำเนินงานทางการเงินและเศรษฐกิจในองค์กร
หัวข้อของการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์คือกิจกรรมทางเศรษฐกิจขององค์กร ประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจและสังคม และประสิทธิภาพทางการเงินขั้นสุดท้าย คุณค่าของสิ่งหลังเกิดขึ้นภายใต้อิทธิพลของปัจจัยอัตนัยและวัตถุประสงค์ ตัวชี้วัดของกิจกรรมทางการเงินและเศรษฐกิจสะท้อนให้เห็นในระบบการรายงานขององค์กร
วัตถุประสงค์ของการวิจัยข้อมูล
การประเมินข้อมูลในระบบเศรษฐกิจให้จำนวนพารามิเตอร์ที่จำเป็น ซึ่งคุณสามารถสร้างแนวคิดที่เป็นกลางเกี่ยวกับสภาพทางการเงินขององค์กร กำไร ขาดทุน การเปลี่ยนแปลงในองค์ประกอบของหนี้สินและสินทรัพย์ ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ คุณสามารถกำหนดขอบเขตของงานที่สมเหตุสมผลและไม่ได้ผลกำไรมากที่สุด การกระจายของทรัพยากรทางการเงิน วัสดุและแรงงาน
วิภาษวิธี
วิธีการประเมินข้อมูลนี้เกี่ยวข้องกับการศึกษาปรากฏการณ์และกระบวนการในการเปลี่ยนแปลง นั่นคือการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง จากนี้ไปเป็นคุณสมบัติหลักของวิธีการ - จำเป็นต้องเปรียบเทียบตัวบ่งชี้บางตัว คุณสามารถเปรียบเทียบค่ากับแหล่งที่มาต่างๆ ได้: ผลลัพธ์ของปีที่ผ่านมา ตัวชี้วัดที่วางแผนไว้ ความสำเร็จของคู่แข่ง ฯลฯ
ตามทฤษฏีของวิภาษวัตถุนิยม ปรากฏการณ์แต่ละอย่างถูกมองว่าเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกันและในขณะเดียวกันก็เป็นการต่อสู้ของฝ่ายตรงข้าม จากนี้ไปจึงจำเป็นต้องศึกษาความขัดแย้งภายใน แง่ลบ และแง่บวกแต่ละขั้นตอน
เมื่อใช้วิธีวิภาษวิธีในการประเมินข้อมูล การพึ่งพาอาศัยกันและความสัมพันธ์ทั้งหมดจะถูกนำมาพิจารณาด้วย เป็นไปไม่ได้ที่จะวิเคราะห์กระบวนการอย่างเป็นกลางโดยแยกจากปรากฏการณ์และเหตุการณ์อื่น ๆ การพึ่งพาอาศัยกันและการเชื่อมโยงระหว่างกันของการดำเนินงานทางเศรษฐกิจจำเป็นต้องใช้วิธีการที่ซับซ้อนในการวิเคราะห์กิจกรรมทางเศรษฐกิจ เฉพาะการศึกษาข้อมูลที่ครอบคลุมเท่านั้นที่ช่วยให้คุณประเมินผลงานได้อย่างถูกต้องเปิดเผยเงินสำรอง
การหักและการเหนี่ยวนำ
มีความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างหลายกระบวนการและเหตุการณ์ หมายความว่าสิ่งหนึ่งตามมาจากอีกสิ่งหนึ่ง การสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุเป็นงานที่สำคัญที่สุดในการประเมินข้อมูลทางเศรษฐกิจ ส่งผลให้การวิเคราะห์มีความแม่นยำและเป็นกลางมากขึ้น ในทางกลับกัน ทำให้เราสามารถหาปริมาณข้อมูล เพื่อกำหนดระดับของอิทธิพลของปัจจัยบางอย่างที่มีต่องานขององค์กร
การชักนำเกี่ยวข้องกับการศึกษากระบวนการจากเฉพาะสู่ทั่วไป: จากปัจจัยสู่ข้อสรุปจากสาเหตุสู่ผลลัพธ์ การหักเป็นวิธีการผกผันที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยจากทั่วไปไปยังเฉพาะ ในกรณีนี้ จะเกิด "การแยกส่วน" ของปรากฏการณ์ออกเป็นองค์ประกอบ
ระบบ
เมื่อใช้วิภาษวิธีในการประเมินข้อมูล แต่ละปรากฏการณ์ กระบวนการ เหตุการณ์จะต้องถือเป็นชุดขององค์ประกอบหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด รายละเอียดสูงสุดจะดำเนินการในระหว่างการดำเนินการตามแนวทางที่เป็นระบบ เมื่ออธิบายประเภทข้อมูลลักษณะของพวกเขาการกำหนดระดับของอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อพวกเขา ฯลฯ สิ่งที่สำคัญและสำคัญที่สุดในวัตถุที่กำลังศึกษาถูกเปิดเผย วิธีการที่เป็นระบบช่วยให้คุณสร้างโครงร่างคร่าวๆ ของกระบวนการ สร้างองค์ประกอบหลัก การอยู่ใต้บังคับบัญชา หน้าที่ และผลที่ได้คือเปิดเผยแบบจำลองเชิงตรรกะและระเบียบวิธีของการวิเคราะห์
ในการประเมินทางเศรษฐกิจ หลังจากตรวจสอบกิจกรรมขององค์กรบางแง่มุม การพึ่งพาอาศัยกัน การอยู่ใต้บังคับบัญชา ข้อมูลที่รวบรวมจะถูกสรุป ในเวลาเดียวกัน คีย์และตัวกำหนดจะถูกแยกออกมาจากจำนวนข้อมูลและปัจจัยทั้งหมด ผลลัพธ์ของกิจกรรมทางเศรษฐกิจส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับพวกเขา
โมเดลเศรษฐกิจ
สำหรับการจัดประเภทข้อมูลอย่างเป็นระบบ การประเมินและการประมวลผล จำเป็นต้องสร้างรูปแบบที่สอดคล้องกับงานและเป้าหมายสูงสุดของการศึกษา ขึ้นอยู่กับวัตถุที่ศึกษา แบบจำลองการเพิ่มประสิทธิภาพและดุลยภาพมีความโดดเด่น อดีตใช้เพื่ออธิบายพฤติกรรมของหน่วยงานทางเศรษฐกิจที่บรรลุเป้าหมายด้วยโอกาสที่มีอยู่ แบบจำลองดุลยภาพใช้เพื่อกำหนดผลลัพธ์ของการมีปฏิสัมพันธ์ของกลุ่มวิชา เพื่อระบุเงื่อนไขสำหรับความเข้ากันได้ของงานและเป้าหมาย
วิธีวิเคราะห์
ผลของปฏิสัมพันธ์ของหน่วยงานทางเศรษฐกิจจะขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่ศึกษาพฤติกรรมของพวกเขา ดังนั้น วิธีการของสถิติเปรียบเทียบ การวิเคราะห์ทางสถิติและไดนามิกจึงแตกต่างกัน
แรกคือการเปรียบเทียบผลการประเมินทางสถิติของกิจกรรมในช่วงเวลาต่างๆ การวิเคราะห์แบบไดนามิกใช้เพื่อกำหนดธรรมชาติการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจระหว่างจุดที่กำหนดในเวลาและการกำหนดปัจจัยที่กำหนดการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ การประเมินทางสถิติเกี่ยวข้องกับการศึกษาการกระทำในช่วงเวลาหนึ่ง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถกำหนดวิธีการสร้างต้นทุนของผลิตภัณฑ์ได้จากอุปสงค์และอุปทาน
วิธีการประเมินเศรษฐกิจมหภาคตั้งอยู่บนพื้นฐานของความรู้สามด้าน: คณิตศาสตร์ สถิติ และเศรษฐศาสตร์ วิธีการทางเศรษฐกิจ ได้แก่ การเปรียบเทียบ การจัดกลุ่ม การวิเคราะห์เชิงกราฟและความสมดุล
เทคนิคทางคณิตศาสตร์แบ่งออกเป็น 3 กลุ่ม:
- เศรษฐกิจ. ซึ่งรวมถึงวิธีเมทริกซ์ ทฤษฎีสมดุลอินพุต-เอาต์พุต ฟังก์ชันการผลิต
- เทคนิคการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสมที่สุด (ไม่เชิงเส้น เชิงเส้น ไดนามิก) และไซเบอร์เนติกส์ทางเศรษฐกิจ
- วิธีศึกษาขั้นตอนการตัดสินใจและการทำธุรกรรม กลุ่มนี้มีทฤษฎีการเข้าคิว เกมส์ กราฟ
การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
การเปรียบเทียบคือการเปรียบเทียบข้อมูลและข้อเท็จจริงที่ค้นคว้าวิจัย ใช้ในทางปฏิบัติ:
- วิเคราะห์แนวนอน. จำเป็นต้องระบุค่าความเบี่ยงเบนสัมพัทธ์และค่าสัมบูรณ์ของค่าจริงของตัวบ่งชี้จากเส้นฐาน
- วิเคราะห์แนวดิ่ง. ใช้เพื่อศึกษาโครงสร้างของปรากฏการณ์
- วิเคราะห์เทรนด์. ใช้เพื่อศึกษาอัตราการเติบโตของตัวบ่งชี้ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาเมื่อเทียบกับระดับปีฐาน
การวิเคราะห์ยอดคงเหลือ
มันอยู่ในการวัดเปรียบเทียบของตัวบ่งชี้สองชุดที่มุ่งสู่สมดุล เป็นผลให้ผู้วิจัยกำหนดตัวบ่งชี้ใหม่ - ดุลยภาพ
ตัวอย่างเช่น เมื่อประเมินระดับการจัดหาขององค์กรด้วยวัตถุดิบ พวกเขาเปรียบเทียบความต้องการ แหล่งที่มาสำหรับครอบคลุมความต้องการเหล่านี้ และกำหนดตัวบ่งชี้สมดุล - วัสดุส่วนเกินหรือขาดแคลน
เป็นวิธีปรับสมดุลเสริม จะใช้เมื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของการคำนวณอิทธิพลของปัจจัยที่มีต่อตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพโดยรวม หากผลรวมของผลกระทบเท่ากับค่าเบี่ยงเบนจากค่าฐาน การคำนวณก็ถูกต้อง
พิเศษ
กราฟใช้สำหรับวัดขนาดตัวชี้วัด ค่าและการพึ่งพาอาศัยกันอธิบายโดยการสร้างรูปทรงเรขาคณิต ต้องบอกว่าวิธีกราฟิกในการวิเคราะห์ความสำคัญอิสระไม่สำคัญ ใช้เพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น
การประเมินดัชนีขึ้นอยู่กับค่าสัมพัทธ์ ซึ่งแสดงอัตราส่วนของระดับของปรากฏการณ์ที่พิจารณาถึงระดับฐาน สถิติใช้ดัชนีหลายประเภท: ฮาร์มอนิก เลขคณิต มวลรวม ฯลฯ
หากคุณใช้การคำนวณดัชนีใหม่และสร้างอนุกรมเวลาที่สะท้อนถึงสินค้า เช่น การปล่อยสินค้าในแง่มูลค่า คุณสามารถประเมินการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นกลางได้
Regression (stochastic) และวิธีการสหสัมพันธ์ใช้เพื่อกำหนดระดับการเชื่อมต่อระหว่างพารามิเตอร์ต่างๆ ที่ทำงานเป็นอิสระจากกัน ผ่านความสัมพันธ์คุณสามารถ:
- สร้างแบบจำลองปัจจัยที่มีอยู่
- หาจุดแข็งของการเชื่อมต่อ
วิเคราะห์สังคมวิทยา
คำอธิบายปรากฏการณ์ต่างๆ ทำได้หลายวิธี วิธีการวิเคราะห์ทางสังคมวิทยาที่พบบ่อยที่สุดวิธีหนึ่งคือการสังเกต ในระหว่างนั้น คุณสามารถวัดปริมาณข้อมูลผ่าน:
- การปรับขนาดทางจิตใจ. โดยทั่วไป คะแนนจะใช้เพื่อสรุปข้อสังเกต
- วัดเวลา (จับเวลา).
อีกวิธีหนึ่งคือวิธีการสุ่มตัวอย่างเวลา เมื่อใช้งาน จะมีการเลือกช่วงระยะเวลาหนึ่งจากกระบวนการเดียวภายใต้การศึกษาเพื่อรวบรวมข้อมูล ถือว่าเป็นตัวแทนของระยะเวลานาน ในการวิจัยจริง คำอธิบายปรากฏการณ์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพของมักจะใช้ร่วมกัน
ตัวชี้วัดเชิงปริมาณสามารถบันทึกได้ในระหว่างการสังเกตหรือทำให้ทั่วไปหลังจากเสร็จสิ้น รวมอยู่ในรายงานย้อนหลัง ความประทับใจโดยทั่วไปของผู้วิจัยเป็นพื้นฐานสำหรับการประเมินย้อนหลัง สำหรับการติดตามผลในระยะยาว ตัวอย่างเช่น อาจรวมความถี่ของตอนต่างๆ ที่กำลังศึกษาอยู่ด้วย ตัวชี้วัดเชิงปริมาณสามารถรวมอยู่ในการประเมินมูลค่า ตัวอย่างเช่น "เขาไม่ค่อยไปโรงเรียน", "เธอลืมหนังสือเรียนเสมอ" เป็นต้น
นอกจากคำอธิบายเชิงประเมินของเหตุการณ์แล้ว ผู้วิจัยสามารถใช้การประเมินความประทับใจของเขาแบบตรงจุด ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนถึงลักษณะของการสังเกตที่ไม่สามารถควบคุมได้ในระยะยาวในชีวิตประจำวัน จากการศึกษาบางชิ้นแสดงให้เห็นว่าอาจใช้เป็นเกณฑ์หลักหรือเกณฑ์เดียวสำหรับความเพียงพอของการทดสอบทางจิตวิทยาหรือลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคล